В Сеченовском Университете совместно с Высшей школой экономики создали тест-систему для диагностики эритродермии – жизнеугрожающего состояния, при котором воспаляется, краснеет и шелушится больше 80% кожи человека. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета.
Для постановки диагноза необходимо обратиться к профильному специалисту, который собирает анамнез, анализирует жалобы и клиническую картину и, при необходимости, назначает биопсию кожи. Однако не всегда есть возможность оперативно получить такую помощь. Новая тест-система позволяет сократить время на постановку предварительного диагноза.
Принцип её работы следующий: врач загружает фотографии кожи пациента на платформу и отвечает на вопросы о симптомах в специальной форме. Искусственный интеллект анализирует информацию и выдаёт предварительный диагноз и рекомендации по лечению.
По словам Ильдуса Исхакова, магистра НИУ ВШЭ, разработчика системы, её обучение заняло около полугода. Для этого использовались размеченные фотографии кожи и клинические данные пациентов. Нейросеть сначала анализирует снимки и предлагает наиболее вероятный диагноз, а затем языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной и уточняет его.
Обучение алгоритма проводилось на обезличенных снимках кожи 240 пациентов, которые проходили лечение в Клинике кожных и венерических болезней им. В.А. Рахманова Сеченовского Университета. Специалисты Сеченовского Университета и ВШЭ разметили каждый снимок, выделяя аномальные зоны и описывая их. В систему также были загружены клинические данные, позволяющие сопоставить симптомы с различными причинами эритродермии.
«Дело в том, что эритродермия – это состояние, к которому в определенных условиях могут привести совершенно разные заболевания, – рассказала доцент кафедры кожных и венерических болезней имени В.А. Рахманова Сеченовского Университета Екатерина Грекова. – Среди них, например, псориаз, атопический дерматит, лимфома кожи, болезнь Девержи и другие. Это может быть и тяжелая аллергическая реакция на какие-то лекарства. Но проявляется осложнение одинаково: кожа краснеет, шелушится, зудит, у пациента начинается жар, увеличиваются лимфоузлы. Между тем, эритродермия может угрожать жизни – человек теряет очень много тепла и влаги через поврежденную кожу, в организме развивается системный воспалительный процесс. Поэтому критически важно как можно быстрее установить причину острого состояния».
Ильдус Исхаков отметил, что из-за редкости эритродермии данных для обучения системы недостаточно. На тестовой выборке после двухэтапного анализа точность составила 77%. Система уже запущена, но предстоит ещё много работы. Основная цель – увеличить базу пациентов: чем больше модель анализирует размеченных снимков и медицинских историй, тем точнее она выявляет закономерности.
Перед внедрением системы в клиническую практику требуется её тщательная проверка и оценка дерматологов. В настоящее время авторы готовятся подать заявку на патент и получить регистрационное удостоверение. В сотрудничестве с Институтом клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета планируется усовершенствование системы путём добавления гистологических сканов, то есть изображений повреждённых участков кожи под микроскопом. Это повысит точность диагностики. Использование платформы не исключает необходимость проведения биопсии кожи для подтверждения диагноза.
Сеченовский университет разрабатывает тесты для диагностики разных заболеваний. Как рассказывала интернет-газета «ЖУК», учёные Сеченовки разработали экспериментальную систему оценки риска рака молочной железы по комбинации пяти белковых маркеров в крови.