На полях ИННОПРОМ-2026 IT-директор СКБ Контур Артём Прескарьян рассказал, как искусственный интеллект меняет бизнес-процессы, рынок труда и подход к информационной безопасности. По его словам, технологии развиваются так быстро, что IT-директора перестают быть просто исполнителями и становятся авторами бизнес-стратегий, передаёт корреспондент интернет-газеты «ЖУК».
Роль IT-директора меняется
Раньше IT-директор был тем, кто просто автоматизировал задачи и следовал техническому заданию. Теперь всё иначе. Технологии обновляются стремительно, и если долго считать окупаемость, можно упустить тренд. Поэтому IT-директор теперь не просто исполнитель, а полноправный участник операционного управления и соавтор стратегии компании. Он выбирает технологии, оценивает риски и несёт ответственность за бизнес-результаты.
«Технологии меняются настолько стремительно, что период тестирования, внедрения очень сильно сжимается. Не всегда можно пройти весь цикл пилотирования до получения каких-то экономических результатов. За то время, которое нужно на этот цикл, технологии могут поменяться. Если следовать привычной модели — давайте сначала всё посчитаем, оценим инвестиции, оценим возвратные инвестиции — можно технологические тренды упустить», — пояснил Артём Прескарьян.
По его словам, расширение роли IT-директора сопровождается не только возможностью реализовывать визионерские проекты, но и зоной ответственности — за выбор технологий и итоговые результаты.
Переоценённые и недооценённые технологии
Говоря о технологических трендах, эксперт отметил, что сложно выделить какую-то одну конкретную технологию. Главная проблема — излишняя вера в маркетинговые обещания.
«Переоценена вера в технологию как в «серебряную пулю». В то, что можно взять технологию, внедрить, и она сразу даст измеримый эффект. А недооценена как раз тонкая настройка бизнес-процессов, понимание того, как что работает, где какие данные, как это всё между собой связано. Потому что чем чётче настроена операционная составляющая, тем проще внедрить, тем проще оценить эффект, тем проще получить осязаемый результат», — подчеркнул спикер.
В СКБ Контур, например, активно развивают электронный документооборот. Начинали с автоматизации отчётности и налоговых задач, сейчас — активно развивают документооборот в логистике.
Где ИИ уже решает задачи, а где пока эксперименты
По словам Артёма Прескарьяна, все заговорили про ИИ осенью 2023 года, когда появился ChatGPT. Но это лишь часть технологии — генеративного ИИ. До него уже существовали алгоритмы машинного обучения и нейросети, которые успешно решают задачи классификации, прогнозирования и детектирования.
«К примеру, у нас есть клиенты, и нам нужно как-то классифицировать их по тому, насколько вероятно они продолжат с нами работать. Это типичная задача прогнозирования. По некоторому количеству знаний про клиента оценивать, лояльный он или не лояльный, каким образом выстроить с ним дальнейшую работу. Очень хорошо и очень активно решаются такие задачи», — рассказал эксперт.
С генеративным ИИ в СКБ Контур работают аккуратно. В чат-ботах техподдержки он помогает, но полностью заменять людей не спешат. Причина — высокая ответственность перед клиентами и сложная предметная область, связанная с законодательством.
«Можно вообще исключить операторов, всё отдать искусственному интеллекту, но пользователь может получить некачественный ответ, потому что там могут быть зацикливания и типовые ответы. Поскольку мы всё-таки стремимся поддержку оказывать качественную, то очень аккуратно подходим к замене консультантов на искусственный интеллект», — пояснил он.
Агентные системы, где код пишут не разработчики, а AI-агенты, пока остаются экспериментом. Их эффективность ещё не доказана.
«Есть огромная вера в то, что это будет эффективно, но пока нет каких-то конкретных способов оценки. Компании для себя придумывают разные подходы, по-разному обосновывают успешность, но простого решения пока нет. Если кто-то и умеет оценивать, то их единицы», — отметил спикер.
Как ИИ изменит рынок труда в IT
На вопрос о будущем рынка труда Артём Прескарьян ответил, что есть два диаметрально противоположных мнения.
«Одно мнение — задачи среднего размера довольно типовые и неплохо описываются, они могут быть автоматизированы и доверены ИИ. Тогда мидлы не нужны, потому что из кого-то нужно растить сеньоров. Вторая точка зрения — что самые простые задачи будут доверяться искусственному интеллекту. Сеньоры останутся, а те, кто решает совсем простые задачи, не нужны, их будет всё меньше и меньше», — рассказал он.
Сам Прескарьян считает, что мидлы всё равно нужны — из них растят сеньоров. Крупные компании, по его словам, активно вкладываются в вузы, стажировки и буткампы, чтобы обеспечивать преемственность поколений.
Справка: В IT-сфере принята градация специалистов по уровню квалификации. Junior (новичок) — вчерашние студенты, этот уровень проходят быстро. Middle (специалист среднего уровня) — крепкий середняк, которому можно доверить описанную задачу. Senior (ведущий специалист) — проектирование, архитектура, умение видеть картину целиком и перепроектировать процессы.
«Иногда даже сама доля времени, когда разработчик занимается написанием кода, уже сокращается», — отметил спикер.
Специалистов много, но сильных не хватает
По словам Артёма Прескарьяна, на кадровом рынке действительно много предложений, но структура несбалансированна. Огромную популярность набрали курсы «войти в айти за три месяца» или «стань дата-инженером». Они дают базовые навыки, но не дают глубины.
«Очень глубокого уровня экспертизы, как правило, там нет. Нет каких-то базовых представлений о том, как устроены технологии. А ожидания у работодателей, как правило, чуть выше, и они не закрывают те потребности, которые существуют у компаний. С точки зрения объема вроде предложения есть, а структура этого предложения очень-очень несбалансированна», — подчеркнул он.
Задача компаний — переварить это всё и доучивать сотрудников, особенно тех, кто действительно расположен и понимает, что сделал только первый шаг.
Образование и студенты
Спикер отметил, что сотрудничество компаний с вузами сейчас активно развивается. На базе УрФУ, например, есть много программ для приобретения базовых навыков. Технологии меняются постоянно, и специалистам нужно постоянно быть начеку, узнавать новое.
Также он рассказал, что в IT есть фундаментальные вещи — алгоритмы, языки — а дальше начинаются конкретные решения. В некоторых компаниях создают свои собственные решения для автоматизации, и когда ты приходишь в такую компанию, у тебя нет шанса узнать про них заранее.
Риски обучения без профильного образования
Говоря о тенденции учить студентов без профильного IT-образования работать с кодом, Артём Прескарьян предупредил о рисках:
«ИИ нужно аккуратно применять там, где у тебя есть базовые навыки, где ты можешь оценить итоговый результат. Это как пирамида: фундамент — базовое представление о том, как устроены технологии. Дальше ты выбираешь инструменты. И искусственный интеллект — на верхушке. Если ничего в этом не понимать, бывают ситуации, когда ты просто начинаешь зацикливаться».
Он привёл пример: когда непогружённый человек пишет код, у него требование одно — чтобы заработало. Но это не соответствует требованиям безопасности, корпоративной культуры, практик написания кода. Поддерживать такой код потом невозможно, он создаёт риски.
«Для личных задач — окей. Но когда мы говорим про работу в компании, там дополнительные требования добавляются, и лучше про них знать и понимать», — резюмировал эксперт.
Информационная безопасность — новый приоритет
Искусственный интеллект серьёзно изменил ландшафт кибербезопасности. ИИ удешевляет атаки, снижает входной барьер для хакеров. Теперь злоумышленники могут мгновенно находить уязвимости.
«Если раньше требовалось время на то, чтобы просканировать, проанализировать, посмотреть, какие версии стоят, где какие уязвимости есть, то сейчас с развитием искусственного интеллекта это происходит мгновенно. У злоумышленника прямо на руках вся информация о том, где, у кого, какое ПО установлено», — предупредил Прескарьян.
Бизнесу нужно думать не о защите от конкретной атаки, а о непрерывности работы. Появились новые угрозы: фейки в мессенджерах, атаки через поставщиков ПО.
«В мессенджер приходит кружочек от руководителя: «Пришли мне вот такой документ». И если сотрудник не проинформирован о том, что сейчас так происходит очень часто, есть риск, что атака окажется успешной. Другой пример — атаки через поставщиков ПО. Если поставщик подвергся атаке, все его клиенты тоже оказываются под угрозой. Это может месяцы и годы быть незаметно», — рассказал он.
В СКБ Контур регулярно проводят учения по информационной безопасности — рассылают сотрудникам фишинговые письма с заманчивыми формулировками. С течением времени число «попавшихся» уменьшается, но всё равно находятся.
Запросы бизнеса к цифровым решениям
По словам спикера, базовый запрос описывается терминами «автоматизировать, оптимизировать, сократить затраты». При этом процесс цифровизации в компаниях уже на зрелой стадии, поэтому новые решения должны встраиваться в существующий ландшафт, быть экосистемными и интегрируемыми.
Взаимодействие IT и промышленности
Раньше IT был просто автоматизатором. Сейчас IT-специалисты должны сами приходить в промышленность и показывать возможности.
«Распознавание образов, цифровые двойники, цифровое моделирование — это всё вещи, которые могут значимо повысить эффективность промышленности, но они работают успешно только при движении на встречных курсах», — отметил Прескарьян.
Базовые технологии одинаковы, а задачи — разные. Например, распознавание речи можно использовать и для контроля качества звонков техподдержки, и для анализа продаж, и для работы с недовольными клиентами.
Что недооценивают при цифровой трансформации
Самая частая ошибка — недооценка подготовки данных и процессов.
«Автоматизировать хаос невозможно. Данные из продаж, техподдержки, логистики часто не стыкуются друг с другом. Если не прикладывать усилий, эти массивы данных между собой довольно плохо бьются даже на уровне клиентских баз. Нельзя соотнести клиентов из одной базы с другой», — пояснил эксперт.
Задача цифровой трансформации — не столько про внедрение технологии, сколько про операционные изменения и перенастройку процессов. Часто мешает косность сотрудников, которые привыкли делать так, как делали всегда.
Будущее: от AI Augmented к AI Native
Отвечая на вопрос о технологиях, которые изменят рынок через 5 лет, Артем Прескарьян отметил, что это скорее не технология, а подход.
Есть концепции AI Augmented — когда ИИ ускоряет существующие процессы — и AI Native — когда процессы перепроектируются заново с учётом возможностей ИИ.
«Как в истории с электродвигателями: сначала большой паровой двигатель заменили на маленький электродвигатель, ничего не меняя в устройстве завода. Это AI Augmented. А потом поняли: давайте перестроим завод целиком, с учётом того, что электродвигатель компактнее. Это AI Native», — привёл аналогию Прескарьян.
Так же и с ИИ — можно перепроектировать процесс разработки ПО. Возможно, в будущем интерфейсы станут не нужны: AI-агенты сами будут взаимодействовать с данными, а каждый пользователь сможет сделать интерфейс под себя.
«Не конкретная одна какая-то технология, а целый спектр технологий. Но широта и глубина их проявления в ближайшие годы будут кардинально влиять на то, как мы создаём программное обеспечение», — заключил эксперт.
Профессия айтишника не исчезнет
Само понятие рутинной работы изменится, уверен эксперт. Но человек всё равно будет нужен.
«Кто-то рутинную работу будет делать всегда. Просто само понятие рутинной работы изменится», — резюмировал Артём Прескарьян.
На полях ИННОПРОМ-2026 в Екатеринбурге обсуждались не только технологические тренды, но и трансформация профессий. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что директор Передовой инженерной школы Московского Политеха Пабло Итурралде сравнил инженеров с «дирижёрами оркестра», а транспорт — с «компьютером на колёсах».