Британские исследователи создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который выявляет аномалии в клетках крови точнее, чем врачи-эксперты. Об этом сообщает Medical Xpress. Система CytoDiffusion способна находить редкие и больные клетки, которые могут указывать на лейкемию.
Инструмент использует генеративный ИИ — технологию, аналогичную той, что работает в генераторах изображений вроде DALL-E. В отличие от многих моделей, которые просто распознают паттерны, CytoDiffusion изучила полный спектр внешнего вида клеток, что делает её более устойчивой и способной замечать даже незначительные отклонения.
Разработчики обучили систему на более чем полумиллионе изображений мазков крови из больницы Адденбрука в Кембридже. В ходе испытаний ИИ продемонстрировал более высокую чувствительность в обнаружении аномальных клеток, связанных с лейкемией, по сравнению с существующими системами. Кроме того, модель корректно определяла собственную неуверенность в спорных случаях.
«Когда мы проверили точность системы, она оказалась немного лучше, чем у людей, — сказал первый автор исследования Саймон Дельтадаль из Кембриджского университета. — Но что действительно выделяло её, так это способность распознавать неопределённость. Наша модель никогда не скажет, что она уверена в чём-то, а потом ошибётся, но люди иногда так делают».
Команда также выяснила, что CytoDiffusion может генерировать синтетические изображения клеток, неотличимые от реальных. В тесте 10 опытных гематологов не смогли найти разницу.
Исследователи подчеркивают, что их цель — не заменить врачей, а помочь им, автоматизируя рутинный анализ и выделяя сложные случаи для углублённой проверки. В рамках проекта они опубликовали крупнейший в мире общедоступный набор данных с изображениями мазков крови, чтобы способствовать развитию медицинского ИИ.
Ранее швейцарские биоинженеры впервые создали реалистичную модель костного мозга человека, используя только человеческие клетки. Как сообщало «Жуковский.Life», эта «фабрика крови» точно воспроизводит эндостальную нишу — микросреду, где происходит образование клеток крови, нарушения в которой часто связаны с устойчивостью рака крови к терапии. Разработка позволит сократить число экспериментов на животных.