В России разработали модель искусственного интеллекта «Сердце» для автоматической оценки состояния коронарных сосудов. Технология анализирует снимки и рассчитывает индекс SYNTAX Score, определяя оптимальный метод лечения. Об этом сообщили в пресс-службе «Сбера».
Модель обрабатывает медицинские коронограммы в формате DICOM, выявляя сужения, закупорки и другие патологии сосудов. На основе этого она автоматически подсчитывает баллы по шкале SYNTAX Score, которые помогают врачам выбрать между хирургическим вмешательством и установкой стентов.
«Результат получается точный и быстрый, исключаются расхождения из-за разных методик измерения. Использование этой модели ускорит начало лечения, уменьшив риск осложнений и повторных операций», – отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Для обучения высокоточной модели использовались тысячи изображений, полученных в НМИЦ им. В.А. Алмазова и Тюменском кардиологическом научном центре. В разработке также участвовали Центр индустрии здоровья и лаборатория Центра практического ИИ Сбербанка.
«Технологии ИИ позволяют не только помочь врачу оценить текущую клиническую ситуацию, но и сформировать прогноз и тактику на годы, а иногда и на десятилетия вперёд», – подчеркнул генеральный директор НМИЦ им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто.
Искусственный интеллект всё активнее внедряется «Сбером» в критически важные сферы — от кардиологии до профессионального спорта. Ранее «Жуковский.Life» сообщал, что «Сбер» испытал на чемпионате России по боксу ИИ-аналитика для единоборств. Та система с помощью компьютерного зрения и нейросети «ГигаЧат» определяла победителя и готовила тактические отчёты, радикально сократив время создания видеообзоров с 15 минут до 1,5.