Автоматизация бизнес-задач с помощью российских ИИ-агентов обходится в сотни раз дороже, чем с использованием зарубежных моделей. К такому выводу пришли эксперты платформы Nodul.
Исследование включило российские модели YandexGPT и GigaChat (в версиях Lite и Pro), а также зарубежные DeepSeek, GPT-mini, GPT-5 и Claude Sonnet. Практически во всех сценариях самой дорогой оказалась GigaChat Pro, а самой дешёвой — DeepSeek.
Российские модели чаще всего представляют собой дообученные версии открытых моделей (LLaMA, Qwen, Mistral). Основная причина высокой стоимости — инфраструктура.
Разрыв в цене впечатляет: например, создание текста в 10 тысяч знаков российским ИИ стоит 154,5 рубля, а зарубежным — 0,74 рубля (разница в 208 раз). Анализ резюме обходится в 2,7 рубля против 0,01 рубля (в 184 раза дороже). Среди ключевых причин — высокая стоимость серверного оборудования из-за санкций, низкая загрузка мощностей и особенности тарификации токенов.
О том,как российский бизнес активно внедряет ИИ-технологии, несмотря на стоимость, сообщал «Жуковский.Life». Например, «Сбер» испытал на чемпионате России по боксу в Екатеринбурге ИИ-аналитика для боксёров. Нейросеть на базе «ГигаЧат» определяла победителя и готовила тактические отчёты, радикально сократив время создания видеообзоров с 15 минут до 1,5.