Последовательность перенесённых заболеваний помогает спрогнозировать риск развития постковидного синдрома. К такому выводу пришли исследователи из Немецкого научно-исследовательского института Trias i Pujol (IGTP), проанализировав данные более 10 000 человек, сообщает Medical Xpress.
Работа показала, что важно не просто наличие хронических болезней в анамнезе, а их порядок и взаимное влияние друг на друга. Учёт этих «траекторий развития заболеваний» позволяет делать более точные прогнозы по длительному COVID.
«Недостаточно знать, какими заболеваниями страдает человек. Порядок их проявления может существенно влиять на риск, особенно у женщин», — пояснила Наталия Блай, первый автор исследования.
Всего учёные проанализировали 162 траектории болезней. 38 из них были чётко связаны со значительно повышенным риском постковидного синдрома. Наиболее частые из них касались психических, неврологических, респираторных (астма), метаболических и пищеварительных (гипертония, ожирение, рефлюкс) заболеваний.
Длительный COVID — это гетерогенное состояние с разнообразными симптомами, поражающее тысячи людей. Исследование, основанное на данных когорты GCAT, которая более 15 лет собирает клиническую и генетическую информацию о населении Каталонии, показало, что некоторые траектории болезней повышают риск длительного COVID независимо от тяжести первоначальной инфекции. Сильной генетической предрасположенности к постковиду не выявлено, но обнаружена умеренная связь с генами, отвечающими за неврологические и опорно-двигательные заболевания.
«Эта работа показывает, что постковидный синдром является следствием предшествующего состояния здоровья, а не какого-то одного фактора», — отметил Рафаэль де Сид, главный исследователь и директор GCAT.
Исследователи уверены, что такой подход, особенно с применением искусственного интеллекта в будущем, позволит лучше прогнозировать риски и выявлять уязвимые группы населения для различных заболеваний.
Американские исследователи обнаружили, что мРНК-вакцины против COVID-19 могут усиливать эффект иммунотерапии онкологических заболеваний. Как рассказывало «Жуковский.Life», анализ данных более тысячи пациентов с меланомой и раком лёгких на поздних стадиях показал, что у получивших такую прививку в первые 100 дней лечения шансы выжить в течение трёх лет были более чем в два раза выше, особенно у пациентов с опухолями, плохо поддающимися стандартной терапии.