Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН) разработал цифровую модель города для тестирования защиты от хакеров. Виртуальный комплекс имитирует банковские системы, мессенджеры и промышленные сети, сообщили в пресс-службе учреждения.
Модель включает четыре типа инфраструктуры, наиболее уязвимых для кибератак. Это полноценная банковская экосистема с переводами и аутентификацией, сегмент мобильной связи с мессенджерами и SMS, цифровая копия научного учреждения с секретными технологиями и система диспетчерского управления (SCADA) для нефтяной компании.
«Мы создали комплекс из различных типов городской цифровой инфраструктуры, максимально приближенный к реальным цифровым системам управления компаний и предприятий. Это дает возможность моделировать широкий спектр угроз — от целевых атак на SMS-сообщения и мессенджеры отдельных жителей с последующей компрометацией банковских аккаунтов до сложных проникновений в корпоративные и промышленные сервисы, где хранятся секретные разработки», — привели в пресс-службе слова руководителя Международного центра цифровой криминалистики (МЦЦК) СПб ФИЦ РАН Андрея Чечулина.
По словам учёного, среда позволяет специалистам всесторонне тестировать контрмеры против атак и проверять новые защитные решения в условиях, близких к реальным. Разработка может использоваться для обучения экспертов в сфере кибербезопасности.
Жуковский.Life сообщал, что цифровые двойники и нейросети всё чаще используются для решения практических задач. Ранее маркетплейс Wildberries открыл всем пользователям доступ к функции «Клиентская примерка», которая позволяет примерить вещь перед покупкой с помощью нейросети. Для этого нужно загрузить своё фото в полный рост в карточке товара, после чего искусственный интеллект, учитывая комплекцию человека и характеристики вещи, покажет, как она будет смотреться. Функция доступна для одежды, обуви и аксессуаров, а в фильтрах поиска можно отобрать только те товары, которые поддерживают виртуальную примерку.