Китайская компания TP-Link разработала первый прототип оборудования с поддержкой стандарта Wi-Fi 8. Скорость передачи данных в новом формате достигает 23 Гбит/сек, сообщает пресс-служба производителя.
Новый стандарт сохранит работу на частотах 2,4 ГГц, 5 ГГц и 6 ГГц при расширении пропускной способности до 320 МГц. Основной акцент разработчики сделали на повышении надёжности соединения вместо роста пиковой скорости.
«Wi-Fi 8 знаменует собой фундаментальный поворот — выход за пределы пиковых скоростей, чтобы отдавать приоритет надежной производительности в сложных реальных условиях. Он разработан для того, чтобы приблизить Wi-Fi, как никогда, к надежности и отзывчивости проводной инфраструктуры», — пояснили в Qualcomm.
Технология обяжет устранить зависания во время видеозвонков и обеспечить плавный игровой процесс. Официальную сертификацию стандарта IEEE планируется завершить к 2028 году. Разработка Wi-Fi 8 ведётся с учётом растущих требований к беспроводным сетям — к 2030 году число подключённых IoT-устройств в мире превысит 50 млрд единиц. Новая технология использует усовершенствованную модуляцию 4096-QAM и многоканальную агрегацию, что вдвое увеличивает эффективность использования спектра compared с Wi-Fi 7. Параллельно с TP-Link над совместимыми решениями работают Qualcomm, Broadcom и Intel — первые чипсеты для клиентских устройств ожидаются в 2027 году. В России внедрение стандарта будет зависеть от согласования с регулятором использования частотного диапазона 6 ГГц, где сейчас работают системы операторской связи.
Кибербезопасность столкнулась с новой реальностью — код, сгенерированный искусственным интеллектом, демонстрирует рекордные показатели уязвимости. Как ранее сообщал «Жуковский.Life», 76% ИИ-разработок содержат критические ошибки фильтрации ввода, а 52% — проблемы авторизации. Технология вайб-кодинга, при которой программист описывает задачи на естественном языке, а нейросеть генерирует код, уже отвечает за 8-10% строк в российских IT-системах. К 2030 году эта доля может достигнуть 70%, что создаёт системные риски — исследования показывают, что 50% ИИ-кода содержит ошибки, а 45% языковых моделей ссылаются на несуществующие библиотеки.