Магистрант Новгородского университета (НовГУ) Иван Филиппов разработал систему искусственного интеллекта для автоматического чтения древнерусских грамот. Проект победил в конкурсе «Студенческий стартап» и получил грант в 1 млн рублей, сообщили «Жуковский.Life» в пресс-службе вуза.
Задача распознавания древнерусских символов сложна из-за разнообразия устаревших букв и диакритических знаков. В Великом Новгороде уже найдено более 1200 берестяных грамот, и их расшифровка вручную — крайне трудоёмкий процесс. Автоматических и точных решений для этого до сих пор не существовало.
«Эксперты подтверждают необходимость поиска новых инструментов для работы с древнерусскими документами, — отметил Иван Филиппов. — Многие символы имеют разные варианты прочтений».
Для обучения нейросети использовали ручную разметку пяти «эталонных» грамот. Сейчас система показывает высокую скорость — полный анализ изображения занимает 1-2 секунды, а точность распознавания после доработок достигла 98%.
Разработчик пояснил принцип работы системы: «С запуска детектора начинается процесс работы ИИ. Детектор отвечает за обнаружение и объединение боксов вокруг букв. Так как модель не может принять полную грамоту — необходимо давать ей буквы по отдельности, уже после собирая их в строки».
Проект уже готов к интеграции в архивные и научные проекты. Разработка открывает возможности не только для чтения текстов, но и для датирования грамот и установления их авторства. Кроме того, модель успешно работает и с рукописями, что в будущем поможет изучить множество неизвестных исторических документов.
Исследование, проведенное с использованием ChatGPT в виртуальной реальности, показало, почему общение с ИИ кажется неестественным. Ключевые отличия заключаются в структуре диалога: нейросеть дает короткие, однообразные ответы и почти не проявляет инициативы, создавая асимметрию, когда человек задает вопросы, а ИИ пассивно отвечает.