Учёные Белгородского государственного университета (БелГУ) разработали систему, которая за секунду классифицирует лейкоциты на фотографиях с точностью 93%. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ. Разработка повысит точность и интерпретируемость медицинских анализов.
Новая программа сочетает два подхода: экспертные правила и нейросеть. Если их версии совпадают, результат фиксируется автоматически. Если возникает противоречие, итог отправляется на проверку врачу.
«Для медицинской диагностики важны разработки математических моделей и гибридных методов, — отметил руководитель проекта, доцент БелГУ Владимир Михелев. — Они обеспечивают высокую точность, прозрачность и удобство экспертного анализа, а также возможность корректировки автоматически принимаемых решений».
По данным пресс-службы, существующие методы автоматизации подобных процессов — дорогие и недостаточно универсальные. Новая разработка обрабатывает снимок менее чем за секунду. Учёные уже подтвердили эффективность метода на реальных медицинских данных и планируют совершенствовать его точность и адаптивность.
До этого в Новосибирске разработали контейнер для перевозки крови. Как сообщало «Жуковский.Life», устройство одновременно поддерживает две разные температуры и отличается мобильностью.