Уникальный сканер, способный с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида, создали учёные Алтайского государственного университета (АлтГУ). Об этом сообщили «Жуковский.Life» в пресс-службе вуза.
Разработка зарегистрирована как ноу-хау «Устройство для получения изображения частей растений». В отличие от существующих сервисов вроде «Google Объектив» или камеры «Яндекса», которые различают виды растений (клён от берёзы), новое устройство ориентировано на идентификацию именно сортов, что критически важно для сельского хозяйства.
«Глобальная идея в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений», — пояснил руководитель проекта, заведующий кафедрой информатики АлтГУ Денис Козлов.
Ключевой элемент сканера — высокочувствительный фотосенсор, который стандартизирует условия съёмки, исключая перепады освещения и разное расстояние до объекта. Это обеспечивает получение качественных изображений для точного анализа искусственным интеллектом. Для корректного определения размеров в кадр помещаются эталонные черные квадраты.
Проект, разработанный в рамках программы «Приоритет-2030», сейчас тестируется на сортах яблонь, характерных для Алтайского края. В перспективе систему адаптируют для других культур. Параллельно программисты АлтГУ работают над созданием онлайн-сервиса для обработки данных, который в будущем может быть реализован в виде мобильного приложения.
Японские биологи обнаружили у хищной венериной мухоловки специфический ионный канал, который действует как главный детектор прикосновений. Как рассказывало «Жуковский.Life», сигнал внутри мухоловки быстро распространяется от основания сенсорных волосков к основной части листа, демонстрируя сходство с принципом работы нервной системы животных.