Учёные из Sandia National Laboratories (США) изобрели технологию цветной гиперспектральной рентгеновской визуализации. Она позволяет получать детализированные цветные изображения, что упрощает идентификацию материалов и дефектов. Об этом сообщает Naked Science.
Новая методика преодолевает ключевое ограничение стандартного рентгена — низкое разрешение и чёткость. Для этого исследователи уменьшили размер фокального пятна излучения.
«У современных рентгеновских снимков ограничены разрешение и ясность. <…> Они использовали крошечные образцы металлов с рисунком: вольфрам, молибден, золото, самарий и серебро. Исследователи спроектировали анод с металлическими точками, узор которых должен быть меньше луча», — отмечается в сообщении.
Детектор, распознающий энергию, подсчитывает фотоны и измеряет энергию каждого. Это даёт данные о плотности и составе объекта, формируя в итоге цветное и чёткое изображение.
Технология может найти применение в авиационной безопасности, контроле качества на производствах, а также в медицинской диагностике для более точных обследований.
Диагностика неврологических заболеваний, таких как расстройства аутистического спектра и болезнь Паркинсона, традиционно является сложной задачей и часто требует комплексного обследования. Как сообщало «Жуковский.Life», новый метод, разработанный международной группой с участием учёных УрФУ, предлагает неинвазивную альтернативу — анализ сигналов световой электроретинограммы с помощью специального алгоритма искусственного интеллекта. Этот подход, в отличие от сложных нейросетей, отличается вычислительной простотой и меньшими требованиями к оборудованию, что открывает возможности для его широкого использования в качестве доступного и точного средства предварительной диагностики.