Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали модель искусственного интеллекта PDGrapher, способную значительно ускорить процесс разработки новых лекарств. Алгоритм решает задачу «обратного поиска» — находит вмешательства, превращающие больные клетки в здоровые. Об этом сообщает журнал Nature Biomedical Engineering.
Модель продемонстрировала высокую эффективность в тестах на 19 наборах данных, охватывающих 11 видов рака. PDGrapher не только точнее предсказывает терапевтические мишени, но и выполняет вычисления до 25 раз быстрее существующих аналогов. Код алгоритма опубликован в открытом доступе.
«Модель способна давать новые решения, а не просто запоминать данные», — отмечают исследователи.
Разработка новых препаратов обычно занимает 10-15 лет. PDGrapher уже прошёл успешные вычислительные тесты на открытых наборах данных. Модель может использоваться как исследовательский инструмент для быстрого отсеивания неработающих гипотез и сокращения стоимости лабораторных экспериментов. В ближайших планах учёных — проведение доклинических и клинических испытаний технологии.
Развитие медицинских технологий охватывает как фундаментальные исследования, так и практические приложения. Как ранее сообщал «Жуковский.Life», учёные ПНИПУ объяснили феномен «мигрени выходного дня», который возникает из-за сброса накопленного нервного напряжения и затрагивает около 30 миллионов россиян. Исследование показало, что заболевание отличается наследственной предрасположенностью и специфическими симптомами, включая ауру.