Учёные Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) разработали систему на основе машинного обучения для автоматической диагностики эпилепсии по данным ЭЭГ. Об этом «Жуковский.Life» сообщили в пресс-службе вуза.
Технология предназначена для помощи врачам в оценке рисков развития эпилепсии у пациентов ещё до появления первых судорог. Также метод может применяться при обследовании представителей профессий, связанных с повышенной ответственностью: пилотов, водителей и сотрудников силовых структур.
«В экспериментах in vitro мы показали, что мемристор отвечает на нейросигналы как часть живой системы. Испытания на клетках здорового и эпилептического мозга доказали, что устройство может распознавать эпилептические сигналы и, в перспективе, блокировать их. Мы можем плавно регулировать проводимость мемристора для передачи нормального нейросигнала и подавления вспышек эпилепсии», – рассказала автор исследования, научный сотрудник лаборатории стохастических мультистабильных систем ННГУ им. Н.И. Лобачевского Мария Коряжкина.
Стандартная диагностика эпилепсии требует многочасовой записи активности мозга, а диагноз часто ставится только при фиксации припадка на ЭЭГ, что происходит не всегда. Нижегородские учёные предложили анализировать межсудорожную (фоновую) активность мозга. Их модель оценивает около 200 параметров мозговых ритмов, выявляя гипервозбудимость и патологические patterns. В будущем исследователи планируют научить систему определять не только наличие, но и тип эпилепсии.
«Разработка электронной компонентной базы на новых физических принципах способствует развитию нового поколения нейропротезивных и нейромодулирующих устройств. В этом проекте мы продемонстрировали новый подход к моделированию эпилептической активности в экспериментах in vitro и показали базовые принципы работы мемристивных нейропротезов на клеточно-сетевом уровне», – сообщила соавтор исследования, старший научный сотрудник НИИ нейронаук Университета Лобачевского Альбина Лебедева.
Работа над системами ИИ для диагностики эпилепсии активно ведётся в ведущих научных центрах России. «Жуковский.Life» сообщал о разработке учёных Томского государственного университета (ТГУ), которые создали алгоритм для автоматического анализа электроэнцефалограммы у лабораторных животных. Их система с точностью до 88% фиксирует характерные для эпилепсии пик-волновые разряды, что в разы ускоряет фундаментальные исследования болезни.