В последнее время системы искусственного интеллекта, способные генерировать текст, изображения и другие данные, стремительно набирают популярность. Это, в свою очередь, вызывает повышенный спрос на оборудование, необходимое для их работы.
Согласно оценкам экспертов, в ближайшие пять лет на свалках по всему миру может оказаться до 5 миллионов тонн «электронного мусора».Отмечает ТАСС со ссылкой на вывод сделанный группой исследователей из Китая, Израиля и Великобритании, опубликовавших результаты своей работы в журнале Nature Computational Science.
«Мы впервые оценили, сколько»электронного мусора»может быть создано в результате дальнейшего развития и распространения систем искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, которые становятся все более востребованными», — отмечают авторы исследования.
По их расчетам, в период с 2020 по 2030 год может образоваться от 1,2 до 5 миллионов тонн «электронного мусора», в зависимости от сценария развития этих систем. Эти оценки подчеркивают важность утилизации электроники.
Исследователи обратили внимание на то, что для работы с генеративными системами искусственного интеллекта требуются специализированные ускорители вычислений, масса которых может достигать 1,3 тонны, а энергопотребление — 120 кВт.
Основываясь на этих данных, ученые изучили, сколько оборудования закупалось для работы с генеративными системами в последние пять лет, и использовали эти цифры для оценки ситуации к 2030 году.
Расчеты показали, что при наиболее агрессивном сценарии развития систем генеративного искусственного интеллекта совокупная масса «электронного мусора» может составить около 5 миллионов тонн. Это примерно на порядок меньше, чем масса смартфонов и других мелких гаджетов, которые также оказываются на свалках в это же время.
Около трети этих выбросов, примерно 1,73 миллиона тонн, придется на США и Канаду, а еще 0,77 миллиона тонн — на Китай, Южную Корею и Японию.
По мнению исследователей, массу «электронного мусора» можно сократить почти на порядок, до 0,7 миллиона тонн, если продлить срок службы ускорителей вычислений, повторно использовать значительную часть их компонентов и реализовать другие относительно простые меры.
Профессор Чэнь Вэйцян и его коллеги отмечают, что реализация таких мер позволит значительно снизить нагрузку на окружающую среду, связанную с развитием генеративного искусственного интеллекта.