В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ стартовала работа над платформой для криптоанализа, в которую интегрированы технологии машинного обучения и обработки естественного языка. Новый инструмент призван значительно упростить процесс анализа рынка криптовалют, особенно для новичков, позволяя принимать более взвешенные решения по инвестициям и оптимизировать свое взаимодействие с цифровыми активами. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Разработчики платформы, студенты факультета бизнеса Марк Старченко и Илья Завгородний, отмечают, что ручной анализ криптовалют требует времени, а рынок отличается высокой волатильностью. Большинство профессиональных аналитических сервисов сложны для восприятия новичков, а рынок стремительно меняется, добавляя новые вызовы. Новая платформа может решить эти задачи, делая процесс анализа и принятия решений простым, быстрым и доступным.
Важной частью проекта выступает Telegram-бот, который становится персональным криптоассистентом для пользователей. С его помощью отпадает необходимость самостоятельно мониторить множество источников о ситуации на рынке, сравнивать данные с разных бирж и анализировать специализированные сайты и приложения. Вся аналитика, включая рисковые метрики, будет предоставляться прямо в мессенджере, что экономит пользователю время и снижает риск упустить выгодные сделки.
Функционал платформы включает в себя целый ряд инструментов. Среди них — анализ портфеля пользователя с помощью риск-моделирования и подготовка рекомендаций по его оптимизации, анализ на основе ончейн-метрик, особенностей поведения участников рынка и показателей общественного мнения, таких как востребованность отдельных криптоактивов.
Также важную роль в платформе играет семантический анализ новостей, который оценивает влияние важной информации на движения рынка. Полученные данные обрабатываются большой языковой моделью, что позволяет формировать понятные рекомендации и прогнозы.
В первой версии решения уже реализованы ключевые функции: отслеживание цен, отправка уведомлений, оценка рисков, прогнозирование рыночных колебаний и обработка новостного фона.
Разработчики планируют совершенствовать модуль семантического анализа и сделать подробный анализ пользовательского портфеля — это поможет трейдерам формировать грамотные стратегии и эффективнее управлять своими активами.
Искусственный интеллект меняет кибербезопасность в эпоху цифровых угроз. ИИ помогает не только находить угрозы, но и автоматически реагировать на инциденты, предотвращая распространение атак и обновляя системы защиты.