Дмитрий Смородин, преподаватель НовГУ, разработал комплекс «Взор» для мониторинга действий пользователей ПК. Это программное обеспечение направлено на предотвращение неправомерного доступа к критически важным информационным системам. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
С увеличением объёма данных и числа пользователей, на предприятиях возрастают риски утечки информации. Ожидается, что к 2025 году расходы на IT возрастут на 9-10%, что подчёркивает необходимость усиленного контроля доступов. Новые технологии, такие как искусственный интеллект, добавляют сложности в управлении безопасностью данных.
«Взор» состоит из двух приложений: клиентского, которое фиксирует действия пользователя, включая нажатия клавиш и процессы, и серверного — для обработки и хранения данных, а также видеотрансляции экранов в реальном времени.
Программный комплекс работает без промежуточного сохранения данных, обеспечивая защиту от их локального изменения. Это позволяет избежать совершения неправомерных действий пользователями. В случае обнаружения запрещённых команд система уведомляет службу безопасности для проверки оператора.
Система использует протокол на основе RTP, минимально требовательно к ресурсам. Это позволяет сохранять работоспособность без влияния на производительность. Программирование выполнено на Java, что обеспечивает безопасность и кроссплатформенность.
«Взор» полезен для контролируемых сред, таких как предприятия, работающие с государственной тайной. Он активно применяется в чемпионатах по IT-компетенциям.
Комплекс предлагает функции, которые превосходят возможности TeamViewer и Time Doctor, за счёт расширенных средств мониторинга и аудита. Он поддерживает Windows и Linux, что делает его более универсальным в использовании.
Программное обеспечение зарегистрировано в Роспатенте и доступно в виде готового решения или подписки с технической поддержкой.
В планах разработчиков — интеграция с браузерами на базе Chromium и использование нейросетевой модели ruBERT для расширенного анализа содержимого веб-страниц. Данные будут классифицироваться по признакам нежелательного контента, что улучшит функциональность системы.
Искусственный интеллект меняет кибербезопасность в эпоху цифровых угроз. Технологии позволяют анализировать большие объемы данных, выявлять подозрительные действия в сетях и обнаруживать новые виды вредоносных программ.