Студентка Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП Ольга Лифанова разработала инновационный способ мониторинга работы сердца. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Проект предлагает сравнивать получаемые кардиосигналы со стандартным здоровым ритмом сердца и отображать результат в процентном выражении. Значение 100% означает нормальное функционирование сердца пациента.
Методика основана на использовании нейронных сетей, что позволяет анализировать данные без участия врача. Пользователь получает простой и понятный результат, который может служить рекомендацией для обращения к специалисту.
В медицинских учреждениях система может передавать результаты в режиме реального времени лечащему врачу, что особенно важно для реанимационных отделений.
Разработанный способ учитывает четыре типа кардиосигналов: нормальный ритм, зашумленный, под нагрузкой и с аритмией. При анализе результаты показывают, что кардиосигнал под нагрузкой совпадает с нормой на 85%, зашумленный ритм — на 56%, а сигнал с аритмией лишь на 37%. Этот подход позволяет эффективно различать патологические изменения.
В ближайшем будущем планируется внедрение технологии в сотрудничестве с компаниями из медицинской и фармацевтической отраслей, что расширит возможности ранней диагностики и мониторинга сердечных заболеваний.
Искусственный интеллект помогает врачам выявлять пороки плода на ранних сроках. Для обучения ИИ передают анонимные ультразвуковые данные, а после запуска сервис станет доступен бесплатно через сайт благотворительного фонда.