В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали инновационную систему управления запасами на складах с применением искусственного интеллекта. Этот проект направлен на прогнозирование и оптимизацию процессов в реальном времени, что помогает избежать простоев оборудования и сотрудников, а также эффективно управлять товарными запасами. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Студенты факультетов прикладной математики и информатики и автоматики создали систему StockEasy. Она ориентирована на ритейл, производство и электронную коммерцию, решая ключевые проблемы — излишки запасов, которые увеличивают затраты на хранение, и дефицит товара, приводящий к потерям выручки. StockEasy объединяет ИИ-прогнозирование и интеграцию с информационными системами компаний, создавая единую платформу для управления бизнес-процессами.
По словам разработчика Никиты Чайки, система отличается масштабируемостью, отказоустойчивостью, безопасностью и высокой скоростью обработки данных — менее пяти секунд. Стоимость внедрения составляет около 160 тысяч рублей, а сама разработка — почти миллион, что делает продукт конкурентоспособным на рынке складской логистики.
В основе лежат популярные алгоритмы машинного обучения TensorFlow и PyTorch, а удобный интерфейс создан с использованием React и снабжён аналитическими панелями для наглядности.
В настоящее время сайт StockEasy наполовину готов. В планах команды — провести тестирование с реальными клиентами, оформить патент и товарный знак, а также привлечь инвестиции для расширения проекта на российском и международном рынках.
Разработан новый алгоритм управления компьютером взглядом. Тестирование проводилось на игре EyeLines, адаптированной для управления взглядом: игроки выбирали цветные шары и перемещали их, создавая линии из четырёх и более одинаковых шаров. В эксперименте участвовали 15 человек.