Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета создали алгоритм, который может нейросети автоматически определять утомление человека по движениям его глаз.
Это решение может быть использовано в системах контроля работы операторов транспорта, тяжёлой техники, а также объектов промышленной и критической инфраструктуры. Об этом сообщили в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.
«Мы обучили алгоритм распознавать состояние оператора — бодр он или утомлён — по движениям его глаз. Для этого мы использовали данные, полученные с помощью айтрекера — устройства, которое отслеживает направление взгляда человека. В дальнейшем наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют работу операторов различной техники и объектов критической инфраструктуры», — рассказал старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник.
Исследователи обучили нейросеть на основе стратегий движения глаз, характерных для разных состояний — бодрствования и утомления. В ходе работы была создана обширная база данных, включающая стратегии движения глаз операторов компьютеров, выполнявших различные задачи: чтение, письмо, работу за компьютером в течение рабочего дня.
Положение глаз фиксировалось с помощью айтрекера, закреплённого на голове. Разработанная библиотека с открытым исходным кодом системы доступна для всех пользователей и разработчиков программного обеспечения. Исследование было поддержано грантом Фонда содействия инновациям.