В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали программный комплекс, который на основе цифрового двойника позволяет выявлять даже небольшие дефекты в промышленных изделиях без их повреждения. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета. Создатель решения — аспирант Александр Пешков. Приложение использует языки Java, Python и Matlab для задач компьютерной томографии с жестким рентгеновским излучением.
Принцип работы основан на сравнении проекционных данных эталонного образца (цифрового двойника) и исследуемого изделия, что дает возможность быстро диагностировать наличие и расположение дефектов. Для повышения точности применяется обученная нейронная сеть, которая по исходным данным определяет тип повреждения — трещина, вмятина, отслоение и другие.
Главное отличие разработки НГТУ НЭТИ — системный подход: программный комплекс состоит из модулей, которые можно интегрировать по отдельности. Это позволяет фокусироваться на нужной области изделия и выявлять дефекты минимальной толщины.
В ходе исследований создается цифровая модель изделия без дефектов, которая используется как эталон, и модель с дефектами. Пока сканирование идет в симулированном режиме, но в перспективе появится модуль, который будет строить цифровой двойник на основе 3D-чертежей и реальных данных сканирования. Это позволит оператору контроля качества быстрее и точнее принимать решения о браковке деталей благодаря визуализации и заключению искусственного интеллекта.
Кстати, игра от студентов НГТУ НЭТИ поможет детям избежать кибермошенников. В проекте задействованы два персонажа: Киберконсультант, который объясняет правила безопасности, и Хакерус — антагонист, пытающийся ввести игроков в заблуждение.