Учёные из МФТИ, ФИЦ ИУ РАН и AIRI разработали инновационный метод PRISM-TopoMap, который помогает роботам легче ориентироваться в меняющихся условиях. Информацию опубликовал портал rg.ru. Вместо сложных и тяжёлых в обработке метрических карт, система использует топологический подход — запоминает связи между важными ориентирами, а не точные геометрические данные. Это сокращает затраты памяти, ускоряет прокладку маршрутов и повышает надёжность при ошибках.
Главная особенность метода — определение положения робота без глобальных координат. Робот распознаёт ключевые ориентиры и связи между ними, обновляя карту в реальном времени. Учёные отмечают сходство этого способа с человеческой памятью о новых местах. Уже проведённые испытания показали, что PRISM-TopoMap превосходит существующие решения по эффективности и точности.
Ранее сообщалось, что Ростех начинает серийное производство роботов-помощников для заводов. Это позволяет направить сотрудников на более сложные задачи, например, контроль качества и настройку, что снижает количество брака.