Студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) Оксана Беззубкова разработала инновационную программу, способную выявлять признаки бессонницы на основе анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Программа работает с данными ЭЭГ-мониторинга, оценивая биоэлектрическую активность мозга во время сна. В алгоритме особое внимание уделяется высоким амплитудам в затылочных каналах P4_O2 и P3_O1, которые характерны для глубокой фазы сна. Отсутствие таких сигналов указывает на бодрствование и возможное наличие бессонницы.
Для анализа данных используются два математических метода — спектральный и корреляционный анализ, которые позволяют точно определить возможное развитие бессонницы. Результаты программы совпадают с диагнозами в базе physio.net, что подтверждает её высокую эффективность.
В отличие от полисомнографии, вызывающей дискомфорт из-за большого числа датчиков, эта программа минимально инвазивна и позволяет объективно оценить качество сна на основе физиологических данных. Для внедрения в медицинскую практику необходимы дополнительные исследования и расширение базы данных.
После успешных испытаний программу смогут адаптировать для работы в клиниках, облегчая врачам постановку диагноза и подбор лечения.
Ранее сообщалось, что студент придумал, как доставить кислород к сердцу при долгой транспортировке. Теперь молодой учёный работает с командой НМИЦ им. ак. Е.Н. Мешалкина, чтобы проверить, насколько его метод эффективен в лабораторных условиях.