ИИ научился распознавать гипертонию по датчикам смарт-часов

Фото: Unsplash Tim Foster
Система на основе ИИ анализирует пульсовые волны и микровибрации запястья за несколько дней — точность оказалась сопоставима с клиническим стандартом.

Исследователи создали систему искусственного интеллекта, которая по датчикам обычных смарт-часов пассивно распознаёт признаки повышенного давления. Об этом сообщили в пресс-службе Google.

Гипертонию не зря называют «тихим убийцей»: ей подвержены больше миллиарда человек, но свыше половины взрослых с таким диагнозом о нём не догадываются. Симптомы обычно отсутствуют, поэтому болезнь выявляют случайно. Особенно редко её замечают у людей 18–44 лет, а запоздалая диагностика повышает риск инсульта и сердечной недостаточности.

Стандартный способ проверки — измерение в кабинете врача. Носимые устройства без манжеты в последние годы рассматривают как дополнение к осмотру, но большинство коммерческих решений требуют регулярной калибровки по манжете: они фиксируют лишь относительные изменения, а не само наличие гипертонии.

Новая система AI-PPG-ACC-HTN работает иначе. Она не пытается измерить давление в конкретный момент, а собирает физиологические показатели за несколько дней и выявляет стойкое гипертоническое состояние. В ход идут два датчика. Фотоплетизмография по отражённому свету отслеживает изменения объёма крови на запястье, а акселерометрия замечает периоды неподвижности и улавливает микровибрации от выброса крови из сердца в аорту.

Модель обучали на 492 347 часах сенсорных данных от 2109 участников. Затем короткие 15-секундные фрагменты усредняются за несколько дней ношения, чтобы отсеять шум от движений и перепадов температуры. Итоговый показатель вместе с ростом человека подаётся в классификатор, который рассчитывает вероятность гипертонии.

Проверка прошла в пяти центрах США с участием 196 человек без известных сердечно-сосудистых заболеваний. Результаты сравнили с 24-часовым амбулаторным мониторингом давления (клиническим золотым стандартом). При первичном скрининге часы показали чувствительность 65,8% и специфичность 90,0%, при подтверждающем тестировании — 78,4% и 90,9%. Это оказалось сопоставимо с многодневным домашним мониторингом.

Авторы подчёркивают: технология не заменяет клинические манжеты и не ставит диагноз. Это инструмент пассивного скрининга, который подталкивает людей из группы риска обратиться к врачу до того, как гипертония нанесёт необратимый вред.

Носимые гаджеты всё чаще берут на себя мониторинг здоровья. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что Samsung Electronics объявила о доступности обновлённой функции обнаружения апноэ во сне на смарт-часах Galaxy Watch и умном кольце Galaxy Ring. Обновление получило одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США в июле 2026 года, а затем Корейского управления по контролю за качеством пищевых продуктов и медико-санитарной помощи.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Ксения Семашко/ автор статьи
Загрузка ...
Интернет-газета «ЖУК»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: