Сотрудники Института биофизики СО РАН и Сибирского федерального университета разработали метод для изучения зоопланктона в озёрах, основанный на подводной видеосъёмке и технологиях машинного обучения. В ходе испытаний в солёных озёрах Хакасии система, использующая экшен-камеры, показала способность различать живых и мёртвых рачков, что открывает новые возможности для мониторинга экосистем. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе Российской академии наук. Результаты исследования опубликованы в «Журнале СФУ. Биология».
Зоопланктон является важной составляющей водных экосистем, его изучение способствует пониманию процессов в водоёмах, включая углеродный цикл. Состояние зоопланктона может свидетельствовать о проблемах в водоёмах, таких как загрязнение или неблагоприятные условия. Однако традиционные методы анализа зоопланктона требуют значительных временных и трудовых затрат, а также квалифицированных специалистов.
Исследователи предложили применять подводную видеосъёмку для оценки численности планктона в озёрах. Система, протестированная в шести солёных озёрах Сибири, позволяет различать живых и мёртвых рачков по их движению, а также автоматизировать процесс с помощью машинного обучения. В исследованных озёрах около 5% зоопланктона были мёртвыми, что соответствует норме для данных экосистем.
Подводная видеосъёмка может стать эффективным инструментом для изучения естественной смертности зоопланктона, позволяя более точно отслеживать процессы в водоёмах.
Хотя концентрация мёртвого зоопланктона была низкой, система обеспечила комплексный анализ всей толщи воды. Необходимо усовершенствовать видеосистему для работы с объектами низкой концентрации и использовать машинное обучение для автоматизации обработки данных, отметил Александр Толомеев, старший научный сотрудник Института биофизики СО РАН.
Ранее сообщалось, что в Чёрном море наблюдается естественное восстановление экосистемы.