Российские атомщики начали испытывать систему, которая находит потенциальные неполадки в работе оборудования ещё до того, как они дадут о себе знать. Опытная эксплуатация предиктивной аналитики стартовала на трёх станциях – Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС, сообщили в пресс-службе Росатом.
Задача системы – улавливать самые незначительные изменения в работе оборудования и прогнозировать, к чему они приведут. В основе лежит цифровая платформа «АтомМайнд», разработанная Топливным дивизионом «Росатома». Алгоритмы машинного обучения и нейросети позволяют строить сложные модели для анализа больших объёмов данных: система в реальном времени отслеживает технологические параметры, фиксирует изменения, выясняет их причину, просчитывает развитие ситуации и отправляет уведомление специалисту.
«Работник атомной станции получает не просто сигнал, а полную информацию о том, какие параметры изменились и почему, как ситуация может развиваться дальше и на что следует обратить особое внимание. Всё это даёт больше времени для анализа и позволяет точнее планировать необходимые действия», – отметил руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.
Директор по информационным технологиям концерна Артём Головатый подчеркнул, что предиктивная аналитика приносит производству конкретную пользу: она анализирует большие объёмы данных и выявляет изменения, которые человеку сложно заметить на ранней стадии. При этом решение остаётся за специалистом, а цифровые инструменты лишь дают ему дополнительную информацию для точной оценки ситуации.
Что это даёт на практике? Ожидается, что предиктивная аналитика повысит надёжность работы оборудования АЭС, снизит вероятность повреждений и отказов, а также поможет точнее планировать техобслуживание и ремонты с учётом фактического состояния. Опытная эксплуатация на трёх станциях покажет, как система ведёт себя в реальных условиях, и позволит решить, готова ли она к постоянной работе.
Предиктивная аналитика сегодня – одно из ключевых направлений цифрового развития «Росатома». Проект и создание в Электроэнергетическом дивизионе на базе АО «ВНИИАЭС» центра компетенций в области предиктивной аналитики и анализа данных закладывают основу для развития технологии, накопления отраслевой экспертизы и расширения практики применения на российских АЭС.
Похожие задачи решают и в других отраслях. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и заранее выявляет признаки неисправностей. Система оценивает ток и напряжение в сети и не требует вибродатчиков на корпусе.