35-летний предприниматель Конно Христу, прошедший полугодовое лечение от агрессивной неходжкинской лимфомы, едва не получил лишний курс облучения рядом с сердцем и лёгкими после неоднозначного PET-скана. От ненужной терапии его спасла нейросеть Claude, в которую он загрузил свои снимки, сообщило TechCrunch.
Опухоль у Христу нашли случайно: после тренировки распухла рука, врач обнаружил два тромба в венах и назначил операцию, но предоперационное обследование выявило образование 11×11×8 см за грудиной. Биопсия подтвердила редкую быстрорастущую форму лимфомы — примерно один случай на 420 000 человек, результат случайной генетической мутации, не связанной с образом жизни. Опухоль существовала около трёх месяцев, ещё через три недели она достигла бы четвёртой стадии. «Повезло в невезении», — говорит пациент, поскольку болезнь нашли только потому, что он пришёл к врачу с другой жалобой.
Перед началом лечения Христу столкнулся с расхождением мнений специалистов: первый онколог советовал более мягкий режим химиотерапии, второй настаивал на жёстком — непрерывные стационарные вливания циклами раз в три недели в течение полугода. Разница в шансах составляла около 60% против примерно 85%. За два дня предприниматель собрал двенадцать консультаций у гематологов и онкологов в США и за рубежом, одиннадцать специалистов высказались за тяжёлый путь, который он и выбрал.
Шесть циклов химиотерапии Христу проходил, отслеживая состояние с помощью носимых устройств — кольца Oura и браслета Whoop, которые неплохо предсказывали дни падения иммунитета, иногда опережая симптомы. Он вёл голосовой дневник побочных эффектов и держал в фокусе три вещи: сон, питание и психологический настрой.
На финише лечения контрольный PET-скан вышел неоднозначным, и онколог заговорил о необходимости облучения рядом с сердцем и лёгкими. Христу к тому времени вычитал, что для его типа лимфомы доля ложноположительных результатов на таком скане доходит до 60%. Он загрузил в Claude все три PET-снимка и МРТ, и модель указала на известный эффект: у пациентов младше 40 лет тимус после химиотерапии может реактивироваться и на снимке выглядеть как активная болезнь. С учётом возраста и характеристик скана вероятность именно такого объяснения модель оценила примерно в 90%. Христу запросил ещё три мнения, и четвёртый врач подтвердил — это разрастание тимуса, активной болезни нет, облучение не требуется.
По данным мартовского опроса KFF, к чат-ботам за медицинской информацией уже обращается треть взрослых американцев. Специалисты призывают к осторожности: Даниэль Биттерман из Mass General Brigham отмечала, что универсальные чат-боты нередко ошибаются и серьёзно не проверялись на персональных диагнозах. Сам Христу признаёт, что Claude «не заменил врачей», но «помог задавать правильные вопросы» — особенно по болезни настолько редкой, что онколог видит её в лучшем случае раз в год. Свою компанию Keragon, которая автоматизирует административную рутину медучреждений, он основал ещё до диагноза. Пройдя систему изнутри уже как пациент, он говорит: то, что ИИ может дать готовому им пользоваться человеку, — вопрос не десяти лет, а сегодняшнего дня.
Искусственный интеллект всё чаще доказывает свою эффективность в диагностике онкологических заболеваний, порой опережая традиционные методы и выявляя рак на снимках, которые специалисты сочли нормальными. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что клиника Mayo Clinic опубликовала результаты валидации модели REDMOD, которая на обычных КТ-снимках брюшной полости находит рак поджелудочной железы вплоть до трёх лет до официального диагноза.