Опубликованные в журнале Nature данные свидетельствуют о том, что искусственный интеллект достиг уровня терапевтов или превзошёл их в постановке диагнозов и составлении планов лечения. Однако эксперты подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока не может безопасно заменить врачей, сообщило Financial Times.
Специализированные модели Mira и Google Amie, протестированные авторами исследования, показали более высокую результативность в выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии, а также в составлении планов лечения и диагностики по сравнению с терапевтами. Кроме того, такие специализированные ИИ-модели дают клиентам более точные медицинские рекомендации, чем универсальные.
Якоб Катер (Jacob Kather), возглавляющий группу немецких учёных, разработавших медицинскую модель Mira, сравнил ИИ-агентов с автопилотом в авиации — они способны взять на себя рутинную часть работы врачей, но ответственность в конечном итоге должна лежать на терапевте. Mira опирается на электронный банк историй болезни, выбирая из более чем 85 000 вариантов назначений. При её обучении использовались данные о более чем 500 клинических случаях медицинского вмешательства. Модель продемонстрировала точность диагностики восьми болезненных состояний, включая аппендицит и лёгочную эмболию, на уровне 87,1% по сравнению с 78,1%, которые демонстрировала группа из шести терапевтов.
Модель Amie обучалась на базе Google Gemini, её тестировали в сравнении с 21 терапевтом на 100 сценариях типовых обращений пациентов, описанных в рекомендациях британской системы здравоохранения. Модель превзошла реальных специалистов как в выборе методов лечения, так и в назначении медикаментов.
Специалисты предупреждают, что ИИ-модели обучались на более чётко сформулированных данных по сравнению с теми, которые реальные врачи обычно получают от пациентов. Докторам на практике приходится иметь дело с гораздо более противоречивой и фрагментированной информацией, которая затрудняет принятие решений. Успехи Amie в этом тестировании могут быть обусловлены общим прогрессом универсальных ИИ-моделей, а не совершенством специализированных решений для медицины, как отмечают эксперты. К реальному клиническому применению подобные модели пока не готовы, подчёркивают их разработчики.
Технологии искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов продолжают демонстрировать впечатляющие результаты в медицине, открывая новые возможности для диагностики и восстановления утраченных функций. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что группа учёных разработала уникальный метод машинного обучения, который с помощью интерфейса мозг-компьютер помог парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день.