Российская нейросеть АТОМ НК, разработанная в ЗАО «Сервис-газификация», распознаёт дефекты на рентгеновских снимках сварных соединений и может выявлять подделку — когда один стык выдают за другой. Об этом интернет-газете «ЖУК» рассказал руководитель проекта Никита Колодин. По его словам, система состоит из каскада восьми моделей и уже используется на объектах «Газпрома».
Никита Колодин пояснил, что АТОМ НК — это относительно молодой продукт, который разрабатывают около полутора лет. За это время технология совершила большой скачок: если раньше точность работы «оставляла желать лучшего», то сейчас система способна самостоятельно находить дефекты на снимках радиографического контроля.
Поиск дефектов построен на каскадной обработке. Сначала модель выделяет область, которая похожа на дефект, вырезает её и отправляет в следующую. Вторая модель типизирует, что именно найдено: пора, шлак, трещина или другой тип дефекта.
«Вот, например, пора. Там идёт сравнение формы: насколько она круглая. Пора всегда более правильной формы, чем, например, какой-нибудь шлак», — рассказал Колодин.
Параллельно работает модель, которая определяет зону сварного шва. Всё, что она находит за пределами этой зоны, система отсекает — так повышается точность распознавания. Отдельная модель ищет скопления дефектов по ГОСТу: если расстояние между дефектами не больше трёх максимальных диаметров самого большого из них, это считается скоплением. Затем система определяет пригодность стыка. В зависимости от категории трубопровода одни и те же дефекты могут быть допустимыми или бракованными. Нейросеть рассчитывает это автоматически после выбора пользователем категории.
Ещё одна важная функция АТОМ НК — борьба с мошенничеством.
«Если подрядчики решили схитрить и провести один стык под видом другого, такое бывает. Это уголовно наказуемо, потому что трубопроводы — это повышенная ответственность. Если произойдёт авария, последствия будут серьёзными», — подчеркнул руководитель проекта.
Система сравнивает два снимка стыка, нарезает изображения на вертикальные фрагменты шириной 1024 пикселя, собирает из них векторы и сравнивает между собой. Затем присваивает оценку схожести от 0 до 10, где ноль — совсем не похожи, десять — идентичны. Эту часть нейросети называют «чёрным ящиком»: никто точно не знает и не понимает, на каких принципах основано сравнение — система просто сравнивает векторы и выдаёт цифру.
Дополнительно планируется использовать эффектоскопию — анализ шумов на рентгеновском снимке. Уникальные артефакты не могут повторяться на двух разных снимках, и в перспективе эта технология поможет выявлять подделку.
Ещё одна разработка — удаление так называемых «захлёстов». Это ситуация, когда при съёмке не хватает расстояния, и информация дублируется.
«У нас есть инструмент, который удаляет захлёсты. Это что-то близкое к тем моделям, которые используются в айфонах и других смартфонах, чтобы убирать лишние объекты. Инструмент удаляет дублирующиеся участки и при этом сохраняет размеры», — объяснил Колодин.
Пока функция существует в демо-версии, но в перспективе появится в полноценном продукте.
Как ранее сообщала интернет-газета «ЖУК», это лишь часть большой экосистемы продуктов, которые ЗАО «Сервис-газификация» разрабатывает для строительной отрасли. В неё также входят система мониторинга персонала АИС НСК, нейросеть для распознавания текста АТОМ, чат-бот ПРОТОН и конструктор проверок «Графит».