Компания «Байкал Электроникс» к 2029–2030 годам планирует выпустить линейку специализированных ИИ-чипов, которые впервые в России обретут совместимость с экосистемой Nvidia CUDA. Об этом сообщило CNews.
В новой линейке ожидается два ключевых устройства. Первый — Baikal-AI-E1000 — предназначен для промышленной автоматизации, транспортных систем и мониторинга. Его энергопотребление не превысит 30 Вт, а тактовая частота достигнет 2 ГГц. По своему позиционированию чип близок к решению Nvidia Jetson.ф7
Второй процессор — Baikal-AI-D1000 — представляет собой полноформатный серверный ускоритель для дата-центров и задач искусственного интеллекта. Производительность новинки заявлена на уровне 1000 TFLOPS (FP8) и 500 TFLOPS (FP16). Объём встроенной памяти достигнет 64 ГБ. Ожидаемая стоимость составит около $10 000.
Ключевая цель проекта — создание «суверенной» ИИ-инфраструктуры и сокращение зависимости от иностранных поставщиков, прежде всего от Nvidia, которая сегодня занимает доминирующее положение на рынке ускорителей. Поддержка экосистемы CUDA рассматривается разработчиками как стратегическое решение. Этот шаг снимает главный барьер для программистов и позволяет использовать уже накопленный стек программного обеспечения.
Российские разработчики активно работают над созданием собственных чипов для снижения импортозависимости в сфере искусственного интеллекта. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что компания Anker Innovations официально представила собственную платформу Thus на базе искусственного интеллекта, предназначенную для улучшения качества звука. Чип произведён в Германии и впервые появится в устройствах Soundcore 21 мая 2026 года.