Десятки тысяч AI-ботов внутри компаний стали новой головной болью IT-отделов

Фото: сгенерировано нейросетью
Сотрудники без технических навыков массово создают автономных агентов, что ведёт к хаосу, перегрузке систем и росту расходов.

Американское издание The Wall Street Journal сообщило о проблеме, получившей название «agent sprawl» (разрастание агентов), — внутри корпораций возник лавинообразный рост числа AI-агентов. В компании DaVita, специализирующейся на уходе за пациентами с почечными заболеваниями, сотрудники создали более 10 000 собственных ботов.

Причина массового размножения агентов кроется в доступности технологий. Теперь даже работник без специального технического образования может сгенерировать автономного бота через платформы типа Claude Cowork от Anthropic. Кроме того, инструмент с открытым исходным кодом OpenClaw упростил запуск связок из нескольких ботов одновременно. В результате внутри компаний формируется «зоопарк» искусственного интеллекта, причём многие агенты дублируют функции друг друга.

«Раз это может каждый, мы, скорее всего, придем к тому, что у кучи людей будут одинаковые агенты», — говорит Майкл Фридлендер, IT-директор по Америке в Magnum Ice Cream (владелец бренда Ben & Jerry’s).

Проблема заключается не только в организационном бардаке. Избыточное количество AI-агентов создаёт дополнительные риски для кибербезопасности, увеличивает нагрузку на IT-инфраструктуру и приводит к росту счетов за вычислительные ресурсы. В компании FICO, известной по кредитному скорингу, 3500 сотрудников ежедневно создают десятки новых агентов — «практически на каждом уровне иерархии», как отметил IT-директор Майк Тркей.

Согласно прогнозу исследовательской фирмы Gartner, в ближайшие два года у средней компании из списка Fortune 500 будет функционировать более 150 000 AI-агентов. При этом только 13% организаций считают, что у них налажен достаточный контроль над ними.

Бизнес уже начал выстраивать оборону. DaVita запретила использование «потребительских» агентских инструментов в корпоративной среде и разработала собственную внутреннюю платформу. Она позволяет ограничивать расход токенов при необходимости, но при этом добавлять бюджет для наиболее эффективных агентов. Компания Lyft предоставила доступ к Claude всем сотрудникам, разработала одобренный IT-отделом способ обмена «скиллами» и сейчас создаёт централизованную платформу с контролем доступа.

Впрочем, паникуют не все. В GitLab считают, что существующих ограничений пока достаточно для удержания ситуации под контролем. «В краткосроке разрастание агентов будет — и нас это в целом устраивает из-за тех возможностей, что дает ИИ», — говорит IT-директор компании Ману Нараян. Таким образом, для одних компаний 10 000 ботов — это пожар, а для других — приемлемая цена за скорость внедрения технологий.

Скорость развития искусственного интеллекта опережает его способность приносить реальный доход. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что исследователи НИУ ВШЭ пришли к выводу: искусственный интеллект развивается быстрее, чем приносит доход, проанализировав мировой рынок генеративного ИИ. Учёные оценили сбалансированность рынка GenAI, применив метод DEA

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Ксения Семашко/ автор статьи
Загрузка ...
Интернет-газета «ЖУК»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: