Учёные Томского государственного университета, при поддержке Российского научного фонда (РНФ), разработали математическую модель и программное обеспечение для дефектоскопии снимков, сделанных интеллектуальным рентгеновским 3D-микротомографом. Этот подход уже активно используется в промышленности для экспертизы электроники и другого оборудования. Об этом «Жуковский.Life» сообщили в пресс-службе вуза.
Современная радиоэлектронная аппаратура включает в себя множество радиокомпонентов, таких как печатные платы, разъемы, микросхемы и резисторы, которые могут иметь как внешние, так и внутренние дефекты. Для их диагностики была обучена нейросеть, которая использовала 1500 эталонных и 10 000 дефектных изображений материалов и элементов РЭА. В процессе обучения нейросети были также использованы цифровые двойники объектов диагностики: печатных плат, транзисторов, конденсаторов, катушек индуктивности и других. Эти двойники были включены в библиотеку данных для обучения ИИ, что значительно повысило точность диагностики.
Нейросеть способна распознавать изображения различной размерности и цветности. Комплексный алгоритм, используемый в ней, обладает свойствами так называемого искусственного интеллекта первого рода и может решать самые сложные задачи. На этапе тестирования продукта было установлено, что разработанное алгоритмическое и программное обеспечение для контроля и диагностики материалов и элементов РЭА по снимкам цифрового рентгеновского 3D-микротомографа превосходит аналогичные технологии, используемые в США, Китае, Тайване и других странах, по точности, помехоустойчивости и быстродействию.
Результаты проекта, выполненного при поддержке гранта РНФ, уже применяются в промышленности для дефектоскопии элементов РЭА и другого оборудования. Программное обеспечение, разработанное на основе нейросетевых технологий, может быть легко интегрировано в систему управления качеством выпускаемой продукции на предприятиях военно-промышленного комплекса (ВПК) и гражданской промышленности Российской Федерации.
«Жуковский.Life» запустил спецпроект «На защите Отечества», где рассказывает о достижениях промышленности, культурном коде России, которые формируют независимость государства.