В России разработали первую в стране систему искусственного интеллекта, способную проводить исследования и писать научные статьи. Комплекс агентов на базе ИИ создали специалисты Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО, сообщило РБК.
Пользователю достаточно поставить задачу — далее система самостоятельно анализирует научную литературу, выполняет эксперименты на облачных серверах и формирует публикацию в нужном формате. Работа этой разработки уже принята на флагманскую международную конференцию в области информационных технологий (класс А*), название которой не раскрывается.
С помощью новой системы создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей. Как пояснил доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI и декан факультета ИИ МГУ Иван Оселедец, на долю искусственного интеллекта пришлось 90% работы по выполнению исследования и оформлению текста. Оставшиеся 10% включили в себя проверку и валидацию данных, проведённую учёными.
Статья стала первой научной работой, полностью созданной российским искусственным интеллектом, и успешно прошла международное слепое рецензирование. Это также первая сгенерированная в России публикация, принятая на конференцию уровня A. Конференции в области IT классифицируются по австралийской системе CORE: категории A, A, B и C. Мероприятия уровня A* считаются ведущими мировыми площадками в области информатики и компьютерных наук, а публикации на них отличаются очень высокой цитируемостью.
Толчком к разработке послужила попытка провести исследование с помощью Sakana AI — единственной в мире системы подобного рода с открытым доступом. Российские учёные выявили ряд ограничений: недостаточную гибкость, слабую безопасность, отсутствие возможности продолжить исследование с промежуточного этапа, шаблонность работы и сложность адаптации к новым вычислительным сценариям.
Систему пока не планируют выкладывать в открытый доступ. Её необходимо протестировать в проведении экспериментов в области компьютерных наук, а также изучить её применимость для рецензирования. По словам Ивана Оселедца, создание специализированных исследователей на базе ИИ в будущем может помочь снизить нагрузку на систему рецензирования — они смогут отфильтровывать слабые или сгенерированные искусственным интеллектом тексты ещё до их попадания к рецензентам.
Возможности искусственного интеллекта в медицинской сфере уже демонстрируют впечатляющие результаты, сопоставимые по сложности с научной работой. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что житель Нью-Джерси Пратик Десаи создал домашнюю ИИ-систему для ухода за матерью, у которой диагностировали четвёртую стадию аденокарциномы двенадцатиперстной кишки. 34-летний Десаи не имеет медицинского образования, но работает в сфере интеграции систем и машинного обучения.