Новосибирский государственный университет заключил соглашение с Новосибирским метрополитеном о создании программного комплекса на базе искусственного интеллекта для автоматизации планирования работы локомотивных бригад. Проект реализует Центр искусственного интеллекта НГУ, завершить разработку системы планируется в течение 2026 года, сообщило CNews.
Разработка призвана решить конкретную практическую задачу — составлять и оперативно корректировать графики выхода сотрудников на линию с большей скоростью и точностью. Алгоритмы системы будут учитывать расписание движения поездов, степень загрузки работников и прочие параметры, после чего выдавать оптимальные варианты расстановки смен. Ожидается, что это снизит нагрузку на диспетчерские службы и упростит управление персоналом в условиях часто меняющегося расписания, когда ручной пересчёт схем отнимает много времени и неудобен.
В транспортной отрасли искусственный интеллект здесь выступает не как декоративная функция, а как рабочий инструмент для сложного операционного планирования. Подобные системы должны одновременно соблюдать режимы труда и отдыха, учитывать квалификацию сотрудников, изменения в движении поездов и внештатные ситуации. Чем больше ограничений, тем выше цена ошибки при ручном управлении и тем полезнее автоматизация, способная быстро пересобрать график без полного хаоса.
«Смысл проекта не в абстрактном «внедрении нейросети», а в довольно приземлённой задаче: помочь метро быстрее и точнее составлять и корректировать графики сотрудников», — пояснили разработчики.
Проект заявлен как пилотный, однако разработчики сразу говорят о возможности масштабирования. По словам представителей НГУ, аналогичные решения в дальнейшем можно будет адаптировать не только для метрополитенов других городов, но и для транспортной отрасли в целом. Параллельно университет и метро рассматривают и другие направления цифровизации — от анализа пассажиропотока до систем безопасности.
Применение искусственного интеллекта для рутинных управленческих задач становится мировым трендом, особенно там, где цена человеческой ошибки или переработки особенно высока. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что правительство Японии приступает к масштабному тестированию генеративной ИИ-платформы Gennai, которая охватит 180 тысяч сотрудников всех министерств и ведомств. Главная цель внедрения — не повышение производительности труда, а борьба с хроническими переработками, приводящими к смерти.