Специалисты Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ создали метод Signature‑Guided Data Augmentation, который выявляет дефекты электродвигателей с точностью 99%. Разработка способна снизить затраты на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и повысить безопасность производства. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Трехфазные асинхронные двигатели — основа промышленности: от металлургии до городского водоснабжения. Их остановка из-за поломки грозит крупными убытками.
Специалисты Высшей школы экономики разработали метод раннего обнаружения неисправностей с помощью нейросети. Традиционный подход требует ручного анализа токов, высокой квалификации и много времени. Искусственный интеллект решает проблему иначе: он самостоятельно создает «реалистичные» сигналы поломок, добавляя характерные частоты в данные исправного двигателя, и учится их распознавать. Это позволяет отказаться от сложных компьютерных моделей и экспериментов с реальным оборудованием.
Команда исследователей факультета компьютерных наук ВШЭ (Артём Рыжиков, Сараа Али, Александр Хижик, Степан Свирин, Денис Деркач) преодолела главную проблему машинного обучения — нехватку аварийных данных. Разработка проверена на двух двигателях: точность определения исправности составила 99%, а распознавания типов неисправностей — 86%.
Метод адаптируется под любые параметры двигателя. Достаточно записать его работу в нормальном режиме, чтобы система начала отслеживать отклонения, позволяя прогнозировать поломки заранее. В планах ученых — тестирование технологии в реальных условиях предприятий.
Искусственный интеллект всё активнее внедряется в различные сферы, помогая решать задачи, которые раньше требовали долгой ручной работы и высокой квалификации специалистов. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат-бота для посетителей крупных музеев. Цифровой помощник помогает искать картины даже без точного названия или автора — пользователю достаточно описать произведение в свободной форме, например: «женщина смотрит в небо с рукой у груди».