Массовое распространение искусственного интеллекта заставило преподавателей вузов США вернуться к устной форме проверки знаний, которая позволяет исключить использование чат-ботов, сообщает Associated Press. Основной вопрос, который сегодня волнует педагогов, — как определить, чему студенты учатся на самом деле, если за них пишут нейросети.
Преподаватели отмечают, что молодые люди приносят безупречно оформленные письменные работы, однако при просьбе пояснить содержание не могут дать внятного ответа. Эмили Хаммер, доцент кафедры ближневосточных языков и культур в Пенсильванском университете, на своих семинарах сочетает устную проверку знаний с письменной. Она считает, что студенты «теряют навыки, когнитивные способности и способность применять творческий подход». Педагог запрещает использовать ИИ при подготовке письменных заданий, но признаёт, что контролировать соблюдение этого запрета не может. Если студент не писал работу самостоятельно, её защита в очном формате оборачивается для него серьёзным стрессом.
«Я больше не верю, что письменные задания являются результатами действительного мышления», — говорит профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Панос Ипейротис.
Профессор Ипейротис решил использовать нестандартный подход: он не только принимает устные экзамены лично, но и создал для этой задачи ИИ-агента. Голосом профессора он принимает защиту групповых проектов, задаёт подробные вопросы, указывает на ошибки, даёт подсказки и хвалит за правильные ответы. В Корнелльском университете преподаватели также переходят на устные форматы. На одном из потоков после сдачи письменных экзаменов проводятся 20-минутные сессии вопросов и ответов, причём на потоке из 70 студентов профессору помогают ассистенты. В другом случае 30-минутная «итоговая беседа» стала единственным форматом проверки знаний. На третьем потоке, где обучается 180 студентов, профессор проводит 4-минутные собеседования с каждым.
Тенденция к пересмотру подходов к обучению в США затрагивает не только формат экзаменов, но и саму структуру IT-образования. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что в США впервые зафиксирован спад интереса к классическим компьютерным наукам — студенты массово уходят с факультетов компьютерных наук на специальности, связанные с искусственным интеллектом. Статистика Калифорнийского университета показала снижение числа поступающих на 6% в прошлом году и ещё на 3% в 2024-м.