Людей, использующих искусственный интеллект, больше пугает склонность нейросетей к галлюцинациям и ошибкам, чем возможная потеря рабочих мест. К таким выводам пришли социологи, опросившие более 80 000 пользователей чат-бота Claude в 159 странах, сообщил Financial Times.
Сильнейшей угрозой со стороны искусственного интеллекта 27% опрошенных назвали его склонность к совершению ошибок. Утрата рабочих мест оказалась на втором месте с 22% ответов. Ещё 16% респондентов выделили опасения по поводу утраты человечеством способности критически мыслить. Влияние ИИ на процессы управления назвали 15%, угрозу распространения дезинформации — 14%. По 13% набрали злонамеренное использование и слежка, по 12% — демотивация творчества и чрезмерность регулирования, по 11% — подхалимство и психологическая зависимость.
«Участники опроса подчёркивали, что галлюцинации ИИ не только отнимают много времени на их устранение, но и могут влиять на результаты работы без надлежащего экспертного контроля со стороны человека», — говорится в исследовании.
При этом 32% опрошенных заявили, что ИИ повысил производительность их труда. Один из веб-дизайнеров в ОАЭ признался, что нейросети помогают заменить работу примерно 100 человек. Пользователи Claude в Японии, США и Колумбии отметили, что ИИ освободил им время для близких и хобби. Около 19% респондентов признались, что искусственный интеллект не оправдал их ожиданий.
Эмоциональное восприятие ИИ разнится в зависимости от региона. В Африке, Южной Америке, на юге и юго-востоке Азии технологии воспринимаются с большим оптимизмом, чем в США, Европе и Восточной Азии. Проведённый опрос имел перекос в сторону западных стран — в Центральной Азии набралось не более нескольких сотен опрошенных. Даже в США выборка не была представительной, поскольку доступ к Claude имеют обеспеченные жители.
Влияние искусственного интеллекта на продуктивность и самочувствие сотрудников изучают не только разработчики нейросетей, но и независимые исследователи. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что специалисты Boston Consulting Group выяснили: наибольший прирост продуктивности показывают сотрудники, которые используют не более трёх нейросетей. Если инструментов больше, работа замедляется из-за необходимости постоянно сравнивать ответы разных AI и перепроверять их.