Учёные из Университета штата Оклахома разработали систему управления роботами, которая использует сигналы человеческого мозга для мгновенной реакции на ошибочные действия. Технология позволяет роботу получить «раннее предупреждение» быстрее, чем человек успевает физически нажать кнопку остановки, сообщил Interesting Engineering.
Система основана на регистрации потенциалов, связанных с ошибкой (ErrP), — специфических электрических паттернов, возникающих в передней поясной коре мозга в момент осознания человеком ошибки. Для считывания сигналов использовался классический ЭЭГ-шлем, фиксирующий мозговую активность оператора в реальном времени. При обнаружении ErrP робот может мгновенно замедлить движение, полностью остановиться или передать управление обратно человеку. Разработка включает адаптивную модель декодирования сигналов, которая сначала изучает общие паттерны мозговой активности, а затем подстраивается под индивидуальные особенности конкретного пользователя, сокращая время калибровки.
«В коре головного мозга во время осознания ошибок возникают специфические сигналы, которые могут стать «стоп»-словом для робота, остановив его до отдачи команды оператором по обычным каналам», — говорится в сообщении учёных.
Технология особенно полезна в ситуациях с повышенным риском, когда традиционное дистанционное управление может слишком медленно отреагировать на ошибочное действие. Это могут быть работы по демонтажу ядерных объектов, глубоководные исследования или телемедицина. В перспективе подобный «предохранитель» может применяться для управления протезами и экзоскелетами, которые смогут самостоятельно корректировать действия на основе намерений пользователя.
Разработки на стыке нейротехнологий и искусственного интеллекта активно внедряются в науке и образовании. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что 66% преподавателей и учёных в России постоянно используют ИИ для решения профессиональных задач. В опросе Центра научной коммуникации ИТМО, «Яндекс Образования» и Центра технологий для общества Yandex Cloud приняли участие сотрудники 16 российских университетов. Из них 84% отметили, что нейросети ускоряют ключевые этапы исследований — от поиска литературы до обработки данных.