Обилие нейросетей в работе может снижать продуктивность и вызывать у сотрудников «туман в голове». К такому выводу пришли исследователи Boston Consulting Group, опросив работников компаний, где активно внедряют AI-инструменты.
Наибольший прирост продуктивности показали сотрудники, которые используют не более трёх нейросетей. Если инструментов больше, работа замедляется: человек начинает чаще сравнивать ответы разных AI и перепроверять их. Сильнее всего от усталости и потери фокуса страдают те, кто вынужден постоянно наблюдать за работой нейросети, получать промежуточные результаты, оценивать и редактировать их. Самый высокий уровень когнитивной нагрузки зафиксирован у маркетологов, HR-менеджеров и разработчиков. Более 30% опрошенных заявили, что планируют уволиться из-за возросшей нагрузки от AI-инструментов.
Исследователи отмечают, что для решения этой проблемы компаниям важно не просто внедрять нейросеть, добавляя их поверх уже существующих процессов, а подходить к вопросу комплекса. Надо чётко понимать, принесут ли AI-агенты пользу и помогут ли разгрузить сотрудников.
Пока компании пытаются адаптировать сотрудников к новым технологиям, студенты уже вовсю используют нейросети для учёбы. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что почти 90% учащихся применяют искусственный интеллект для подготовки к экзаменам и написания работ. Исследование НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, в котором опросили более 500 студентов из разных регионов России, показало: по старинке списывают лишь 3,4% опрошенных.