Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и один из основателей OpenAI Андрей Карпати оценил уязвимость всех профессий американской экономики перед ИИ. Каждая из 342 специальностей получила балл от 0 до 10, где 10 означает максимальный риск замещения, сообщил Карпати на своём сайте.
Карпати спарсил данные с сайта Бюро трудовой статистики США, перевёл описания профессий в Markdown и скормил их модели Gemini Flash через OpenRouter. Модель возвращала балл и текстовое обоснование. Средний балл по всем профессиям — 5,3 из 10. Результаты визуализированы в виде интерактивной карты, где размер блока показывает число занятых, а цвет — от зелёного (безопасно) до красного (высокий риск). Оригинальный репозиторий на GitHub Карпати удалил по неизвестной причине, но код и данные сохранились в форке.
Разработчики ПО получили 9 баллов, бухгалтеры и секретари — 8–9, специалисты клиентской поддержки — 9, юристы — 8, а медицинские транскрибаторы — единственную десятку. На другом полюсе — кровельщики, строительные рабочие, электрики и сантехники с баллами от 0 до 3. Правило простое: если весь рабочий продукт цифровой и работу можно делать из дома за компьютером — угроза от ИИ максимальна. Физическое присутствие, ручной труд и живое взаимодействие с людьми создают естественную защиту.
По подсчётам из обсуждений в социальных сетях, 42% всех рабочих мест в США (около 60 млн) получили 7 баллов и выше. Совокупный фонд зарплат в этой зоне риска составляет порядка 3,7 трлн долларов в год. Самые массовые «красные» профессии на карте — не программисты (1,9 млн), а офисный и административный персонал: секретари (3,5 млн, 8/10), клерки (2,6 млн, 9/10), бухгалтерия (1,6 млн, 9/10). Проект вышел через десять дней после исследования Anthropic, где программисты лидируют с показателем 74,5% реального покрытия задач с помощью ИИ. Но главный вывод Anthropic в том, что пока ИИ далёк от реализации теоретического потенциала, а роста безработицы в уязвимых профессиях не зафиксировано. Карпати же не даёт прогнозов, а просто даёт инструмент и данные.
Интернет-газета «ЖУК» писала, что искусственный интеллект создал новый барьер для языков программирования. Разработчик Эдгар Луке объяснил, что судьба молодых языков теперь зависит не только от количества библиотек, но и от того, насколько хорошо их понимают ИИ-ассистенты. Возник замкнутый круг: моделям нужны обучающие данные на основе реального кода, код появляется только при хорошей поддержке ИИ, а поддержка ИИ требует данных.