Учёные Сеченовского Университета установили, что определить тяжесть миокардита и риск развития сердечной недостаточности можно с помощью анализа крови. Исследование показало, что маркером может служить уровень свободных лёгких цепей иммуноглобулинов (FLC). Об этом интернет-газете «ЖУК» сообщила пресс-служба вуза.
Миокардит, воспаление сердечной мышцы, остается одним из самых сложных для диагностики заболеваний. «Золотой стандарт» — биопсия миокарда — является инвазивной процедурой и применяется ограниченно. Другие распространенные маркеры, такие как тропонин и С-реактивный белок, часто остаются в норме.
Идея учёных заключалась в поиске доступных неинвазивных маркеров иммунного воспаления. Свободные лёгкие цепи иммуноглобулинов — это продукт активности B-лимфоцитов, которые играют ключевую роль при миокардите.
В исследование вошли 99 пациентов: у 50 из них миокардит был подтвержден, у 49 диагностированы другие заболевания. Повышение уровня свободных лёгких цепей выявили более чем у половины пациентов с миокардитом. Этот показатель оказался напрямую связан с выраженностью сердечной недостаточности, ухудшением насосной функции сердца и биохимическими маркерами повреждения миокарда. Это означает, что FLC отражают не просто факт воспаления, а тяжесть и неблагоприятное течение болезни.
«Мы постоянно ищем альтернативные неинвазивные маркеры, потому что ни МРТ, ни анализ на тропонин не позволяют надежно оценить активность процесса. Свободные лёгкие цепи давно применяются в других областях медицины, и было логично проверить их значение у пациентов с миокардитом», — отметила профессор кафедры кардиологии Сеченовского Университета Ольга Благова.
Кроме того, анализ помог выявить у части пациентов амилоидоз, который на ранних стадиях маскируется под миокардит. Авторы исследования подчеркивают: при ограниченной доступности биопсии определение уровня FLC может стать полезным дополнительным инструментом для наблюдения за пациентами и оценки рисков.
Ранее определить риск развития онкологии было сложнее. Например, японские учёные из института RIKEN разработали метод, позволяющий с высокой точностью вычислить предрасположенность человека к раку печени. Они создали прогностическую шкалу на основе анализа белка MYCN и технологий машинного обучения.