Более половины преподавателей и учёных в России интегрировали искусственный интеллект в свою повседневную работу. К такому выводу пришли авторы исследования, проведённого Центром научной коммуникации ИТМО, «Яндекс Образованием» и Центром технологий для общества Yandex Cloud, сообщает InScience.News.
В опросе приняли участие сотрудники 16 российских университетов, которые совмещают преподавательскую деятельность с научной работой. Выяснилось, что 66% респондентов постоянно используют ИИ для решения профессиональных задач. Причём 84% из них отметили, что нейросети значительно ускоряют ключевые этапы исследований — от поиска литературы до обработки данных. А 58% опрошенных заявили, что подготовка материалов к занятиям вместе с алгоритмами стала проще и быстрее.
ИИ в вузах перестал быть экспериментальной технологией. В преподавательской работе его применяют для решения самых разных задач: 54% учёных обрабатывают с его помощью профильные тексты и изображения, 52% генерируют задания и тесты, 45% готовят презентации и визуализируют информацию. Каждый третий (32%) автоматизирует с помощью нейросетей административную рутину — от составления расписания до написания официальных писем. Преподаватели инженерных и IT-направлений также доверяют ИИ генерацию и отладку программного кода.
Не менее активно искусственный интеллект внедряется и в исследовательскую работу. Чаще всего нейросети помогают учёным в поиске и анализе научной литературы (69%), работе с текстами (56%), а также в обработке и визуализации данных (47%). Отдельные специалисты используют ИИ для разработки новых материалов, химических соединений и социального моделирования. Участники опроса подчёркивают, что делегируют алгоритмам рутинные задачи, чтобы высвободить время для аналитики и интерпретации результатов, которые по-прежнему оставляют за собой.
«ИИ помогает быстрее сориентироваться в новых темах, собрать первичную библиографию и заметить актуальные тренды, но верификацию источников, изучение оригиналов статей и интерпретацию результатов специалисты оставляют за собой», — отметили участники исследования.
Исследование также выявило высокий запрос со стороны преподавателей на новые специализированные ИИ-решения для образования. По мнению респондентов, особенно востребованы инструменты, способные персонализировать учебный процесс, генерировать задачи по заданным параметрам и создавать проверочные работы с развёрнутой обратной связью. Примечательно, что большинство учёных (62%) осваивали работу с нейросетями самостоятельно, и треть опрошенных ждёт от своих вузов более активной поддержки в интеграции ИИ в рабочие процессы.
Тренд на интеграцию ИИ в образование и науку, зафиксированный в России, наблюдается и на глобальном уровне. Как рассказывала интернет-газета «ЖУК», в США впервые за долгое время зафиксирован спад интереса к классическим факультетам компьютерных наук: студенты все чаще уходят на специализированные направления, связанные с искусственным интеллектом, что подтверждает смену приоритетов в пользу более узких и востребованных digital-профессий.