Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) впервые ввело в эксплуатацию ИИ-модели для прогноза погоды. Нейросеть AIGFS строит 16-дневный прогноз за 40 минут, потребляя всего 0,3% вычислительных ресурсов традиционной модели GFS, сообщила метеослужба.
Помимо AIGFS, запущены ещё две системы. AIGEFS — ансамбль из 31 модели, который тратит лишь 9% ресурсов классической GEFS при той же точности. HGEFS — гибридный «гранд-ансамбль» из 62 участников, объединяющий физическую и нейросетевую модели. По данным NOAA, это первая в мире гибридная система такого рода в оперативной метеослужбе. Разработка велась в рамках Project EAGLE на базе архитектуры GraphCast от Google DeepMind, которую дообучили на данных глобальной системы усвоения данных NOAA.
У ИИ-моделей есть и слабые места. Первая версия AIGFS хуже справляется с прогнозом интенсивности тропических циклонов — хотя их траектории предсказывает точнее традиционной GFS, особенно на дальних горизонтах. Компания обещает исправить это в следующих версиях.
Внедрение прорывных технологий в повседневную жизнь требует не только мощных вычислительных ресурсов, но и колоссальной ёмкости сетей передачи данных. Интернет-газета «ЖУК» писала, что в Москве оператор МТС протестировал технологию 50G PON, разогнав домашний интернет до рекордных 38 Гбит/с при загрузке. Испытания прошли в лаборатории МГТС на магистральной волоконно-оптической сети.