Специфический запах тела человека может указывать на развитие онкологии, инфекций и даже психических расстройств. К такому выводу пришли исследователи Саратовского государственного медицинского университета имени В. И. Разумовского, изучившие химический состав летучих соединений при различных недугах, сообщает СГМУ.
Учёные подтвердили, что ярче всего «аромат» болезни проявляется при инфекциях. Например, синегнойная палочка придает заболеванию запах разложения, а дифтерия сопровождается тошнотворным сладковато-гнилостным запахом изо рта. Поражение туберкулезом лимфоузлов создает запах несвежего пива.
При диагностике болезней крови важным критерием является гнилостный запах: острые лейкозы вызывают некроз слизистых с образованием кровоточащих язв. При онкологии от пациента часто исходит специфический «запах несвежего мяса» из-за распада тканей. Если в дыхательной системе скапливается слизь, она может издавать запах тухлых яиц или сероводорода.
Отдельно исследователи остановились на неврологии. Выяснилось, что болезнь Паркинсона вызывает едкий мускусный запах, а болезнь Альцгеймера пахнет ржаным хлебом. Люди с шизофренией имеют кислотный запах: это связано с присутствием в поте транс-3-метил-2-гексеновой кислоты.
«При онкологических заболеваниях часто усиливается потоотделение, а от пациента исходит специфический «запах несвежего мяса». Неприятный аромат мокроты может свидетельствовать о распадающейся раковой опухоли из-за гнилостного разложения ткани, а также об абсцессе легкого, вызванном распадом белков мокроты и ее застоем в полостях», — отметили в сообщении.
Представленные данные, по мнению исследователей, подтверждают, что запахи тела содержат ценную информацию о состоянии здоровья. Однако врачи зачастую не в полной мере используют эту информацию из-за недостаточных знаний в данной области. Для широкого внедрения подобного подхода в практику необходимо дальнейшее развитие объективных методов анализа запахов с использованием специализированного оборудования.
Добавим, что диагностикой нейрозаболеваний по внешним признакам занимаются и другие научные коллективы. Как сообщала интернет-газета «ЖУК», учёные УрФУ разработали метод анализа снимков сетчатки глаза с помощью искусственного интеллекта. Эта технология также позволяет выявлять расстройства аутистического спектра и болезнь Паркинсона на ранних стадиях.