Причина конфликтов при внедрении искусственного интеллекта в компаниях — нежелание большинства сотрудников работать на пределе возможностей. Люди хотят трудиться в привычном графике с 9 до 5, а не «выжимать максимум» с помощью новых технологий, рассказал разработчик OpenAuth и OpenCode Дакс Раад.
Инженер утверждает, что главная проблема бизнеса — не скорость написания кода, а отсутствие качественных идей и системные ограничения. Внедрение ИИ-инструментов не делает команды автоматически эффективнее, поскольку сотрудники используют их для экономии усилий, а не для прорыва. Это приводит к падению качества кода и выгоранию самых мотивированных работников. Дополнительная проблема — рост расходов: каждый инженер теперь обходится компании дороже из-за оплаты LLM-токенов.
«Ваша организация редко имеет хорошие идеи. То, что их было дорого реализовывать, на самом деле помогало. Два человека в вашей команде, которые действительно старались, теперь утопают в „slop-коде“, который все производят, и скоро уволятся», — написал Дакс Раад.
При этом сам Раад не выступает против технологий. «Люди не понимают, как я могу критиковать ИИ и при этом создавать ИИ-инструмент. Я устал от ощущения, что теперь всё станет легче. Не станет. Моя работа такая же сложная, как и раньше. Но именно в этом и есть смысл», — пояснил он.
Дискуссия о роли ИИ в IT-сфере разворачивается на фоне серьёзных изменений на рынке труда. Интернет-газета «ЖУК» сообщала, что 66% IT-специалистов столкнулись с трудностями при поиске работы в 2025 году. Число вакансий сократилось на 22% по сравнению с 2024 годом, а зарплаты заморожены у 42% специалистов. Работодатели ужесточили требования и перешли от найма любой ценой к точечному отбору, а процесс трудоустройства даже у опытных кадров теперь занимает до трёх месяцев.