Искусственный интеллект развивается быстрее, чем приносит доход. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ, проанализировав мировой рынок генеративного ИИ. Об этом интернет-газете «ЖУК» сообщили в пресс-службе университета.
Учёные оценили, насколько сбалансирован рынок GenAI. Они применили метод DEA, где «входом» стали доходы производителей «железа» для ИИ (NVIDIA, Intel и др.), а «выходом» — выручка компаний, монетизирующих ИИ-решения (OpenAI, Google и др.). Анализ охватил период с 2016 по 2024 год.
«Чисто методологически результаты говорят о том, что рынок ИИ-решений развивается по догоняющей модели: доходы от программных продуктов пока не компенсируют масштабные вложения в аппаратную инфраструктуру», — считает доцент НИУ ВШЭ Екатерина Кручинская.
Анализ показал, что эффективность рынка GenAI росла с 2016 по 2021 год, но затем начала снижаться, несмотря на взрывной рост инвестиций. По словам научного руководителя НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова, это открывает инструментальную дискуссию о рисках «пузыря» на рынке ИИ. Для позитивного развития необходим рост эффективности прикладных решений и более взвешенное инвестиционное планирование.
Проблемы развития искусственного интеллекта исследуются с разных сторон. Ранее математики МФТИ и ИППИ РАН доказали, что ИИ может деградировать от самообучения, создав модель, которая объясняет механизм потери адекватности алгоритмов при обучении на их же собственных данных. Это исследование проливает свет на природу «цифровых эхо-камер».