Компания Марка Цукерберга разработала устройство, которое позволяет создавать текст, основываясь на мыслях человека. Для этого исследователи использовали сканер мозга и модель искусственного интеллекта с глубоким обучением. Они анализировали нейронные сигналы и угадывали, какие клавиши нажимает человек, чтобы составить предложение.
Исследователи утверждают, что система правильно определяет нажатия клавиш в 80% случаев и составляет предложения на основе сигналов мозга. Для этого используется фирменная система глубокого обучения под названием Brain2Qwerty. Она определяет клавиши после наблюдения за пользователем, когда он набирает текст.
Вероятность ошибки при использовании этого метода составляет 32%, но разработчики считают его наиболее точным способом ввода информации с помощью мозга, который считывает сигналы за пределами черепа. Другой перспективный подход может обеспечить точность до 99%, но для его работы необходим нейронный имплантат в мозге. Однако не стоит ожидать, что такое устройство когда-либо появится на рынке.
Платформа сложна в использовании и требует наличия дорогостоящего магнитоэнцефалографического сканера, который стоит два миллиона долларов. Сканер работает только в специально экранированном помещении, и испытуемый не может двигать головой во время процедуры «чтения мыслей».
Предложенная система вряд ли будет иметь практическое применение, но исследователи воодушевлены тем, что их открытие подтверждает теорию о том, что мозг формирует языковые сигналы иерархически. Это может стать прорывом в исследованиях искусственного интеллекта.
Несмотря на значительные достижения в области нейронауки, идея о полноценном «чтении мыслей» остаётся в сфере научной фантастики и требует дальнейших исследований и разработок.
Описанный метод может быть использован в научных и медицинских целях для изучения когнитивных функций и диагностики различных заболеваний.