Учёные НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге обнаружили устойчивую связь между движениями глаз и мозговой активностью, используя искусственный интеллект. Об этом «Жуковский.Life» сообщили в пресс-службе университета. Открытие поможет точнее диагностировать болезни Альцгеймера, Паркинсона и расстройства аутистического спектра.
В эксперименте участвовали 40 человек. Исследователи одновременно записывали электроэнцефалограмму (ЭЭГ) и отслеживали движения глаз (айтрекинг) во время чтения, чтобы проверить, может ли ИИ по одному сигналу смоделировать другой и предсказать степень понимания текста.
«Любые психофизиологические отклонения, которые мы видим по результатам тестирований, в дальнейшем могут указывать на наличие заболеваний. Например, с помощью айтрекинга можно предположить расстройство аутистического спектра. Это известный феномен: пациенты с РАС избегают зрительного контакта», — пояснил руководитель Лаборатории психофизиологии эмоций Владимир Косоногов.
Модели машинного обучения успешно воссоздавали картину мозговой активности по движениям глаз и наоборот. Была выявлена тесная связь между альфа-волнами в зрительной зоне мозга и движением глаз. При этом ЭЭГ оказалась лучшей метрикой для прогнозирования скорости (95%) и понимания текста (89%).
Выявленные взаимосвязи особенно полезны для полевых исследований, где использование громоздкого электроэнцефалографа затруднено. В будущем учёные планируют изучить движение глаз при чтении эмоциональных текстов, что поможет в диагностике тревожности и нарушений восприятия эмоций.
Разработка неинвазивных методов диагностики неврологических заболеваний — ключевое направление современной медицины. Ранее учёные представили метод выявления РАС и болезни Паркинсона с помощью ИИ, анализирующего снимки сетчатки глаза. Это подтверждает общемировую тенденцию поиска быстрых и точных способов ранней диагностики по биометрическим данным.