Робот Neo теперь может осваивать новые задачи, анализируя видеоролики из сети. Такую возможность даёт выложенная в открытый доступ «модель мира» на основе физики, сообщили разработчики из норвежской компании 1X в официальном блоге.
Модель 1X World Model помогает роботу не просто видеть, но и понимать динамику реального мира. Алгоритм анализирует видео, сопоставленное с текстовыми описаниями, и формирует представление о том, как выполнить новую задачу. Это совпало с активной подготовкой к началу поставок роботов Neo для дома, предзаказы на которые открылись в октябре.
«После многих лет разработки нашей модели мира и приближения дизайна Neo к человеческому теперь он может учиться на видео из интернета и применять эти знания непосредственно в физическом мире. Со способностью преобразовывать любой промпт в новые действия — даже без предварительных примеров — это отмечает отправную точку способности Neo самообучаться и осваивать почти всё, что вы могли бы подумать попросить», — рассказал основатель и CEO 1X Бернт Бёрнич.
В компании уточнили, что процесс обучения не мгновенный. Neo не смотрит одно видео и сразу идеально выполняет задачу. Схема работы выглядит так: робот собирает видеоданные по промптам, отправляет их в модель, та дообучается, а обновлённые знания поступают во всю сеть роботов. Сейчас на один вывод модели уходит около 11 секунд, но планируется сократить время до 5 секунд на действие. Для реактивных задач этой скорости может не хватить, поэтому в планах — ускорение генерации и внедрение системы перепланирования действий на лету.
Развитие человекоподобных роботов, способных работать в обычной среде, стало ключевым в робототехнике. Ранее «Жуковский.Life» сообщал, что американская компания Boston Dynamics представила на CES 2026 коммерческого робота Atlas для заводов. Робот работает автономно, сам меняет батареи и рассчитан на работу в обычных цехах без перестройки. Атлас создан для круглосуточной работы на производстве, способен автономно менять аккумуляторы менее чем за три минуты и заменять повреждённые конечности.