Использование ChatGPT и других нейросетей позволило учёным по всему миру публиковать на 60% больше статей. При этом традиционные признаки качества научной работы перестали работать, так как сложный язык теперь может генерировать искусственный интеллект, сообщается в исследовании Корнеллского университета и Калифорнийского университета в Беркли.
Исследователи проанализировали почти 2,1 миллиона статей с препринт-серверов за период с января 2018 по июнь 2024 года. Они выяснили, что рост продуктивности был самым высоким в социальных и гуманитарных науках — там прирост составил 59,8%. В биологии и смежных дисциплинах он достиг 52,9%, а в физике и математике — 36,2%.
Особенно выиграли исследователи из неанглоязычных стран. ИИ устранил для них языковой барьер, и в отдельных случаях их продуктивность выросла на 89%. Теперь они могут легче публиковаться в топовых журналах, где требуется академический английский.
«Раньше сложный академический язык служил косвенным признаком качественной работы. Теперь это правило не работает: анализ показал, что чем сложнее ИИ-генерированный текст, тем ниже реальное качество исследования. Красивая упаковка начала маскировать слабые идеи», — предупреждают авторы исследования.
Чтобы прийти к таким выводам, учёные обучили алгоритм распознавать паттерны ИИ-текста, сравнивая реальные аннотации статей с их версиями, переписанными GPT-3.5. Сейчас авторы работы предлагают ввести в научный обиход более глубокие проверки и «ИИ-рецензентов», которые смогут отличать человеческий текст от машинного. В противном случае редакторы могут начать полагаться только на статус и репутацию авторов, что сведёт на нет демократизирующий эффект нейросетей в науке.
Интерес к искусственному интеллекту и его влиянию на разные сферы жизни в Жуковском продолжает расти. Ранее «Жуковский.Life» сообщал о другом исследовании, посвящённом формированию привычек. Психологи раскрыли простой способ вернуть любовь к чтению взрослым: они советуют начинать с книг, гарантирующих удовольствие, и читать регулярно по 5–10 минут.